園田12R AI予想

園田 12R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

12R 園田競馬場ダート1230m　発走 20:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ソレア推奨	杉浦健（兵庫）	実25.0	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ25.0倍で期待値+119%の有力候補（近5走で勝率20%と堅実／同距離帯で勝率20%／適度な間隔で状態万全）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +119% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フラッシングレート	高橋洸（兵庫）	実196.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 6.5着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +271% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グランレイハート	南部楓（兵庫）	実171.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 39走で勝率 13% △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +150% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アドワン	田野豊（兵庫）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場25走で勝率28%と適性高／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 28% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.5% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ゼンダンノハゲミ	吉村智（兵庫）	実4.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／騎手は近50戦で勝率34%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ○ 馬場適性同馬場 18走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ハイラブソング	廣瀬航（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率60%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	イズジョーヒーロー	永井孝（兵庫）	実154.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +144% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ギユウ	笹田知（兵庫）	実22.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% ○ 距離適性同距離 20走で勝率 15% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シルバーブレッド	下原理（兵庫）	実44.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エルピーゾ	小牧太（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.0% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リケアサブル	土方颯（兵庫）	実17.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率25%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 11走で勝率 27% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブーヤカ	渡瀬和（兵庫）	実25.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

▶ このレースの展開シミュレーションはこちら AIが2万回仮想開催した着順分布・展開予想・レース再生アニメ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 1 ソレア実25.0倍期待値 +119% 推奨 14.8〜30.0倍 100円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。