園田10R AI予想

園田 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 園田競馬場ダート1400m　発走 19:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イスラアズール	大山真（兵庫）	実20.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/21 園田12R 1着/12頭 05/07 園田9R 8着/10頭+2.6秒 04/29 園田12R 12着/12頭+1.8秒 04/08 園田12R 12着/12頭+3.6秒 03/26 園田12R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% △ 距離適性同距離 25走で勝率 8% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゼットシルヴィア	小牧太（兵庫）	実7.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率50%と適性高／同距離帯12走で勝率50%／同馬場状態で勝率50%）
前5走 05/07 園田9R 4着/10頭+1.2秒 04/08 園田12R 2着/12頭+0.1秒 03/17 園田10R 3着/12頭+0.9秒 12/03 園田12R 1着/12頭勝利 11/13 園田12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 12走で勝率 50% ◎ 馬場適性同馬場 8走で勝率 50% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エイシンロッソネリ	笹田知（兵庫）	実66.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/13 園田12R 9着/10頭+2.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 14% ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クリノクーチャン	長尾翼（兵庫）	実25.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/28 園田12R 7着/12頭 05/07 園田8R 3着/9頭+1.6秒 04/21 園田2R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グラスフラッグ	永井孝（兵庫）	実19.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/22 園田10R 5着/11頭 05/06 園田9R 5着/6頭+2.4秒 04/15 園田10R 5着/10頭+0.6秒 04/02 園田9R 5着/12頭+1.9秒 02/04 川崎4R 8着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サルファー	吉村智（兵庫）	実1.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/22 園田10R 1着/11頭 04/30 園田12R 7着/11頭+1.8秒 04/07 園田8R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 52.0% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ホウオウヌーヴォー	土方颯（兵庫）	実7.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/22 園田10R 10着/11頭 04/30 園田12R 5着/11頭+0.9秒 04/09 園田12R 11着/12頭+1.2秒 12/23 園田10R 4着/9頭+1.0秒 11/05 園田12R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アンモード	杉浦健（兵庫）	実66.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/28 園田12R 11着/12頭 05/05 園田5R 6着/10頭+0.8秒 04/15 園田9R 4着/10頭+0.3秒 01/13 園田6R 3着/10頭+0.4秒 12/24 園田7R 4着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 12走で勝率 17% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウマゴイチ	川原正（兵庫）	実13.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率38%と適性高／同距離帯8走で勝率38%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 園田12R 2着/12頭 04/30 園田7R 1着/10頭勝利 04/07 園田7R 4着/9頭+0.2秒 03/19 園田6R 1着/10頭勝利 11/13 園田8R 6着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 38% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 38% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ワンノブアス	小谷哲（兵庫）	実233.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場33走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し）
前5走 05/28 園田12R 9着/12頭 05/06 園田9R 6着/6頭+2.8秒 04/15 園田8R 4着/10頭+1.9秒 04/01 園田8R 4着/10頭+1.0秒 03/18 園田7R 9着/10頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 33走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ララテロワール	廣瀬航（兵庫）	実5.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 05/22 園田10R 3着/11頭+2.0秒 04/29 園田12R 10着/12頭+1.4秒 04/08 園田9R 4着/12頭+1.0秒 03/17 園田10R 6着/12頭+1.1秒 12/29 園田10R 4着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 32走で勝率 12% △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 6-7 実17.2倍期待値 +249% 300円
3連複 2-6-7 実31.1倍期待値 +267% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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