園田7R AI予想 - Stride AI

園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 園田競馬場ダート1400m　発走 17:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロングロングロング	板野央（兵庫）	実26.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 05/29 園田6R 5着/9頭 05/07 園田3R 6着/10頭+2.6秒 04/14 園田3R 6着/9頭+2.6秒 03/31 園田7R 9着/9頭+4.2秒 01/02 園田7R 5着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エコロアモーレ	高畑皓（兵庫）	実136.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田6R 8着/9頭 05/13 園田1R 1着/9頭勝利 04/28 園田1R 7着/10頭+1.7秒 04/14 園田1R 4着/10頭+0.8秒 04/01 園田1R 7着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% △ 距離適性同距離 29走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	スマートキャノン	廣瀬航（兵庫）	実46.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/29 園田6R 4着/9頭+0.0秒 05/15 園田7R 6着/10頭+1.6秒 04/29 園田1R 1着/10頭勝利 04/08 園田5R 10着/12頭+1.7秒 03/19 園田3R 9着/9頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 43走で勝率 9% △ 距離適性同距離 38走で勝率 8% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マライカ	小牧太（兵庫）	実1.5	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／71日ぶりの実戦）
前5走 04/02 園田7R 1着/9頭勝利 12/16 園田1R 1着/10頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 41.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハルサメ	大山真（兵庫）	実31.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 05/05 園田6R 3着/10頭+0.5秒 04/14 園田3R 5着/9頭+2.6秒 04/02 園田6R 1着/9頭勝利 03/19 園田6R 5着/10頭+1.8秒 01/14 園田3R 5着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	デリカテッセン	小谷周（兵庫）	実43.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/29 園田7R 6着/10頭 05/14 園田4R 4着/10頭+1.5秒 04/28 園田4R 6着/10頭+2.0秒 04/16 園田2R 1着/10頭勝利 04/02 園田6R 8着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 48走で勝率 10% △ 距離適性同距離 39走で勝率 13% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	プライムテーラー	土方颯（兵庫）	実13.1	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/29 園田6R 7着/9頭 05/15 園田7R 6着/10頭+1.6秒 04/28 園田6R 10着/10頭+2.9秒 04/14 園田1R 1着/10頭勝利 04/02 園田3R 3着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 15% (相性良) △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グティ	下原理（兵庫）	実7.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 園田10R 8着/12頭 04/30 園田7R 3着/10頭+0.8秒 04/15 園田2R 1着/10頭勝利 03/26 園田3R 6着/10頭+1.3秒 10/10 園田8R 3着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アーウイン	小谷哲（兵庫）	実6.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/28 園田6R 4着/10頭 05/06 園田3R 1着/10頭勝利 04/15 園田2R 2着/10頭+0.4秒 03/18 園田1R 10着/10頭+4.0秒 08/22 園田7R 3着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヤマニンラベーラ	田野豊（兵庫）	実7.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 05/20 園田2R 1着/10頭 04/22 園田8R 8着/9頭+1.6秒 04/08 園田3R 5着/10頭+2.5秒 03/26 園田4R 5着/9頭+1.3秒 01/02 園田8R 5着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 32走で勝率 19% (相性良) ○ 距離適性同距離 30走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 18走で勝率 28% ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

3連複 4-7-9 実37.4倍期待値 +399% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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