園田6R AI予想 - Stride AI

園田 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 園田競馬場ダート820m　発走 17:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヤシロボーイ	南部楓（兵庫）	実102.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) △ 当競馬場適性 53走で勝率 8% △ 距離適性同距離 36走で勝率 11% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +95% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クロアン推奨	笹田知（兵庫）	実26.4	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ26.4倍で期待値+191%の有力候補（適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +191% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウエルカムキリシマ	塩津璃（兵庫）	実9.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	セイブロッケン	松木大（兵庫）	実213.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 27走で勝率 7% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +103% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アシャンテガール	井上幹（兵庫）	実18.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	コイビトミサキ	小谷哲（兵庫）	実44.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 50走で勝率 14% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +114% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クリノオーサム	永井孝（兵庫）	実3.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.2% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	テクノハッピー	佐々世（兵庫）	実30.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場38走で勝率3%と苦戦傾向）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 38走で勝率 3% (苦戦) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エレガントフルール	高畑皓（兵庫）	実104.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +188% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レーヌガレット	小牧太（兵庫）	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定／前走2着）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.0% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 2 クロアン実26.4倍期待値 +191% 推奨 11.8〜30.0倍 100円 ❌不的中5着単勝 26.4倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 2 クロアン実26.4倍期待値 +106% 推奨 16.6〜30.0倍 100円 ❌不的中5着単勝 26.4倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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