園田4R AI予想 - Stride AI

園田 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 園田競馬場ダート1400m　発走 15:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	パリパリ	杉浦健（兵庫）	実9.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 34走で勝率 9% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウロンド	土方颯（兵庫）	実13.3	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イングリッドローズ	吉村智（兵庫）	実1.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 18走で勝率 17% (相性良) △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 12走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 36.7% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アウトサイドベット	小谷哲（兵庫）	実39.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サクラトップムーン推奨	松木大（兵庫）	実9.6	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率30% × オッズ9.6倍で期待値+192%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +192% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 30.4% (オッズ暗示: 10.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アブラカタブラ	長尾翼（兵庫）	実17.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	コーディネイター	塩津璃（兵庫）	実23.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 24走で勝率 8% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノダンテ	山本咲（兵庫）	実71.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は17走で勝ち無し）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ／ 馬名横のグレーバッジ 脚質（過去の上がり3F傾向からの推定）

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 5 サクラトップムーン実9.6倍期待値 +192% 推奨 5.0〜21.6倍 500円 ❌不的中6着単勝 9.6倍
3連複 2-3-5 実20.7倍期待値 +412% 500円 ❌不的中2番(2着)-3番(4着)-5番(6着)

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 コーディネイター実23.7倍期待値 +124% 推奨 13.7〜30.0倍 100円 ❌不的中5着単勝 23.7倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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