園田2R AI予想 - Stride AI

園田 2R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

2R 園田競馬場ダート820m　発走 14:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シェナホープ	長尾翼（兵庫）	実80.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/21 園田5R 3着/12頭+1.0秒 05/06 園田4R 8着/12頭+0.8秒 04/23 園田4R 4着/12頭+0.9秒 03/17 園田2R 10着/10頭+2.4秒 01/15 園田3R 2着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +242% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テンコウバヒ	小谷周（兵庫）	実53.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場62走で勝率2%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/27 園田4R 7着/10頭+0.0秒 05/15 園田5R 9着/10頭+0.5秒 04/28 園田12R 11着/12頭+1.6秒 04/14 園田6R 5着/12頭+0.4秒 03/25 園田3R 3着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 62走で勝率 2% (苦戦) △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +191% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モンシャトール	井上幹（兵庫）	実9.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/21 園田6R 9着/12頭 04/28 園田12R 5着/12頭+0.6秒 04/07 園田5R 2着/12頭+0.3秒 03/19 園田5R 10着/12頭+3.0秒 08/06 園田5R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 8% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハッピースパイラル	高畑皓（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 05/15 園田2R 10着/10頭+4.6秒 03/31 園田3R 12着/12頭+2.5秒 01/08 園田4R 10着/10頭+2.6秒 12/18 園田5R 10着/12頭+1.7秒 11/25 園田5R 11着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	モンシュヴァル	山本太（兵庫）	実32.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 05/28 園田3R 8着/12頭 05/06 園田1R 2着/12頭+0.8秒 04/07 園田5R 6着/12頭+0.7秒 03/17 園田4R 4着/12頭+0.9秒 01/08 園田4R 3着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 42走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ペイルブルードット	南部楓（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場17走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 05/28 園田3R 11着/12頭 05/06 園田1R 10着/12頭+2.5秒 04/14 園田4R 11着/12頭+2.6秒 03/25 園田3R 12着/12頭+3.8秒 01/02 園田1R 6着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 17走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マダムレディバグ	佐々世（兵庫）	実1.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/21 園田5R 5着/12頭 05/06 園田4R 10着/12頭+0.9秒 04/23 園田3R 3着/11頭+0.8秒 03/31 園田3R 5着/12頭+0.4秒 01/08 園田6R 7着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.0% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エイミーショコラ	山本咲（兵庫）	実80.4	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/28 園田3R 7着/12頭 03/25 園田1R 8着/9頭+1.5秒 12/30 園田5R 7着/12頭+0.8秒 11/06 園田1R 5着/10頭+0.8秒 05/29 園田9R 9着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +504% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ディニータ	小谷哲（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/28 園田3R 12着/12頭+0.0秒 05/06 園田1R 9着/12頭+2.3秒 04/23 園田3R 9着/11頭+1.7秒 03/31 園田3R 8着/12頭+1.3秒 03/17 園田4R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	タガノグリジオ推奨	杉浦健（兵庫）	実20.1	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ20.1倍で期待値+122%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 05/21 園田5R 4着/12頭 04/07 園田5R 4着/12頭+0.5秒 03/17 園田4R 3着/12頭+0.6秒 01/13 園田12R 11着/12頭+1.6秒 10/01 園田9R 7着/10頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 タガノグリジオ実20.1倍期待値 +122% 推奨 11.7〜30.0倍 100円
馬連 3-7 実16.2倍期待値 +72% 100円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 3 モンシャトール実9.4倍期待値 +176% 推奨 5.0〜20.0倍 500円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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