大井12R AI予想

大井 12R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

12R 大井競馬場ダート1400m　発走 20:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロッソナブア	鷹見陸（大井）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.7着と安定）
前5走 04/30 大井12R 4着/14頭+0.6秒 03/13 大井9R 2着/14頭+0.3秒 04/10 船橋5R 2着/12頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アフターレヴュー	石川駿（大井）	実34.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場25走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/21 大井7R 4着/11頭 04/30 大井8R 5着/10頭+1.6秒 04/16 大井9R 8着/16頭+1.9秒 01/16 大井9R 3着/11頭+0.3秒 12/30 大井9R 3着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 25走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エスプリリチャード	西優哉（大井）	実27.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場19走で勝率37%と適性高／同距離帯13走で勝率46%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 大井6R 4着/12頭 04/30 大井7R 10着/13頭+1.9秒 03/26 大井8R 1着/7頭勝利 05/02 大井12R 1着/13頭勝利 04/18 大井10R 10着/11頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 19走で勝率 37% (得意) ◎ 距離適性同距離 13走で勝率 46% ○ 馬場適性同馬場 7走で勝率 29% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナンセイコウタロー	西啓太（大井）	実25.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/21 大井7R 5着/11頭+0.0秒 04/29 大井10R 9着/14頭+1.9秒 04/17 大井10R 11着/13頭+2.5秒 03/27 大井8R 7着/11頭+2.1秒 01/29 大井9R 5着/8頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラバテラリュージュ	中山遥（浦和）	実34.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着）
前5走 05/19 大井7R 2着/10頭+0.1秒 04/29 大井8R 8着/13頭+1.5秒 04/15 大井7R 7着/12頭+1.8秒 03/12 大井12R 10着/14頭+1.9秒 02/16 大井12R 10着/13頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 39走で勝率 8% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スプレンデンテ	藤田凌（大井）	実7.1	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 05/18 大井12R 6着/14頭+1.0秒 04/30 大井9R 7着/14頭+1.2秒 04/16 大井9R 7着/16頭+1.9秒 10/07 大井8R 4着/8頭+0.0秒 09/02 大井10R 2着/13頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 15% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ポアゾンノアール	山中悠（船橋）	実25.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率67%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 大井5R 3着/14頭 03/13 大井8R 6着/10頭+1.1秒 02/17 大井10R 1着/13頭勝利 01/27 大井10R 2着/15頭+0.4秒 12/30 大井6R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 67% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ノベンバーステップ	岡村健（船橋）	実19.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/19 大井7R 4着/10頭+0.4秒 04/29 大井8R 3着/13頭+0.6秒 04/02 船橋8R 8着/10頭+1.7秒 03/11 船橋8R 7着/12頭+0.8秒 02/09 船橋5R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 距離適性同距離 24走で勝率 17% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スキャロップ	吉井章（大井）	実17.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/21 大井7R 8着/11頭 04/30 大井9R 9着/14頭+1.5秒 04/16 大井9R 5着/16頭+1.5秒 03/27 大井9R 8着/10頭+1.5秒 03/13 大井10R 10着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サクラジェンヌ	矢野貴（大井）	実15.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 02/17 大井10R 2着/13頭+0.5秒 01/30 大井9R 3着/11頭+0.4秒 09/18 大井10R 3着/12頭+0.3秒 09/04 大井12R 7着/12頭+1.0秒 12/10 川崎10R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 115日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ルーシーノワール	杉山海（大井）	実25.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率33%と適性高／同距離帯9走で勝率33%）
前5走 05/21 大井6R 6着/12頭+0.0秒 02/18 大井8R 5着/14頭+1.1秒 01/12 大井10R 4着/11頭+1.1秒 12/05 大井10R 1着/15頭勝利 10/24 大井7R 2着/12頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ティーズリンク	佐野遥（川崎）	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/19 大井7R 1着/10頭勝利 04/28 大井9R 1着/10頭勝利 04/17 大井8R 5着/14頭+0.7秒 03/27 大井5R 4着/14頭+0.6秒 03/13 大井3R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ゴッドバーグ	安藤洋（大井）	実5.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯3走で勝率33%）
前5走 05/21 大井6R 7着/12頭 04/29 大井9R 3着/13頭+0.0秒 11/11 大井9R 3着/13頭+0.4秒 10/21 大井9R 2着/10頭+0.7秒 10/08 大井12R 8着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.7% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	アフロライデル	木澤奨（大井）	実7.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/21 大井6R 5着/12頭 04/29 大井8R 2着/13頭+0.6秒 04/16 大井8R 6着/12頭+1.3秒 03/27 大井8R 5着/11頭+1.5秒 03/13 大井9R 7着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 12-13 実30.0倍期待値 +178% 100円
3連複 12-13-14 実103.4倍期待値 +490% 100円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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