園田8R AI予想 - Stride AI

園田 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

8R 園田競馬場ダート1400m　発走 14:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ベジョータ	廣瀬航（兵庫）	実9.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/22 園田3R 4着/7頭 05/04 園田4R 7着/10頭+1.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベラジオアブロード	山本咲（兵庫）	実1.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 05/20 園田4R 2着/12頭 04/22 園田10R 2着/12頭+0.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.6% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イービジョンスター	永井孝（兵庫）	実7.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／190日ぶりの実戦）
前5走 12/03 園田4R 3着/12頭+1.2秒 11/13 園田4R 2着/12頭+0.7秒 10/24 園田5R 11着/11頭+2.0秒 10/10 園田4R 7着/11頭+2.0秒 09/10 園田3R 2着/8頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 190日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トランペシア	塩津璃（兵庫）	実26.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/28 園田10R 4着/10頭 05/07 園田12R 12着/12頭+2.0秒 04/14 園田9R 10着/11頭+3.1秒 03/31 園田10R 6着/9頭+1.5秒 03/18 園田8R 7着/7頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コンチバンケット	杉浦健（兵庫）	実65.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/28 園田10R 10着/10頭 05/05 園田4R 8着/12頭+3.7秒 04/21 園田7R 3着/7頭+0.8秒 04/09 園田7R 6着/8頭+1.6秒 01/14 園田2R 2着/8頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシノオトムスメ	渡瀬和（兵庫）	実3.0	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/05 園田11R 8着/12頭+3.3秒 04/23 園田8R 7着/9頭+2.4秒 04/08 園田10R 6着/8頭+2.4秒 03/24 園田9R 5着/8頭+1.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エクヴァータル	笹田知（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 05/22 園田3R 2着/7頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ライヴモヒート推奨	板野央（兵庫）	実25.6	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ25.6倍で期待値+181%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 05/22 園田3R 6着/7頭 04/28 園田8R 3着/9頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 4.5着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +181% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	クラウンカイロス	土方颯（兵庫）	実58.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/14 園田9R 8着/8頭+2.8秒 04/30 園田10R 8着/8頭+4.9秒 04/09 園田7R 5着/8頭+1.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +218% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 8 ライヴモヒート実25.6倍期待値 +181% 推奨 11.8〜30.0倍 100円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 トランペシア実26.2倍期待値 +105% 推奨 16.6〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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