園田5R AI予想 - Stride AI

園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 園田競馬場ダート1400m　発走 12:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タガノアウル推奨	笹田知（兵庫）	実11.4	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率25% × オッズ11.4倍で期待値+188%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率21%と相性良／同距離帯で勝率23%）
前5走 05/07 園田2R 1着/10頭勝利 04/22 園田7R 5着/9頭+0.6秒 12/25 園田6R 10着/10頭+4.3秒 11/18 園田9R 7着/11頭+2.3秒 07/23 園田9R 5着/8頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 13走で勝率 23% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +188% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 25.3% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヨシノリッキー	下原理（兵庫）	実24.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/27 園田7R 5着/10頭 05/07 園田6R 6着/10頭+1.1秒 04/23 園田6R 6着/12頭+2.2秒 04/09 園田4R 3着/10頭+0.6秒 03/26 園田7R 6着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% △ 距離適性同距離 25走で勝率 12% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タスマンハイウェイ	新庄海（兵庫）	実309.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 園田10R 12着/12頭 04/16 園田6R 7着/8頭+2.7秒 04/02 園田1R 1着/8頭勝利 03/17 園田1R 8着/10頭+2.5秒 01/13 園田1R 8着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 48走で勝率 6% △ 距離適性同距離 47走で勝率 6% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +143% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アイアンオバーカム	永井孝（兵庫）	実18.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/21 園田6R 1着/12頭 04/28 園田12R 4着/12頭+0.5秒 04/07 園田12R 7着/12頭+0.7秒 03/19 園田5R 7着/12頭+1.6秒 11/20 園田6R 4着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レッドアクトゥール	小谷哲（兵庫）	実42.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 05/22 園田9R 3着/11頭+3.0秒 05/04 園田7R 1着/5頭勝利 04/23 園田1R 3着/10頭+0.5秒 04/07 園田1R 6着/9頭+0.7秒 12/29 園田9R 7着/8頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 51走で勝率 8% △ 距離適性同距離 38走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リーデレ	山本咲（兵庫）	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走3着）
前5走 05/27 園田7R 3着/10頭 04/29 園田5R 2着/10頭+0.8秒 04/07 園田2R 3着/10頭+1.0秒 01/13 園田6R 6着/10頭+0.7秒 12/25 園田9R 6着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) △ 当競馬場適性 37走で勝率 11% △ 距離適性同距離 30走で勝率 13% ○ 馬場適性同馬場 10走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チョッパスニー	廣瀬航（兵庫）	実1.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯9走で勝率44%／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/27 園田3R 1着/10頭 10/22 園田4R 3着/10頭+1.1秒 10/08 園田12R 8着/12頭+1.9秒 09/24 園田8R 7着/12頭+0.8秒 09/10 園田12R 6着/11頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 22走で勝率 18% (相性良) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.5% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートビーナス	田野豊（兵庫）	実11.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/28 園田7R 5着/10頭 05/05 園田8R 8着/10頭+1.2秒 04/23 園田7R 8着/12頭+1.8秒 04/01 園田8R 6着/10頭+1.3秒 03/18 園田3R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エコノミカ	渡瀬和（兵庫）	実333.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し）
前5走 05/21 園田10R 9着/12頭+1.0秒 04/30 園田7R 8着/10頭+2.2秒 04/08 園田4R 6着/10頭+1.4秒 03/17 園田6R 6着/10頭+3.2秒 01/15 園田5R 8着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +440% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ユナピンクゴールド	大山真（兵庫）	実43.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/21 園田10R 4着/12頭 04/30 園田7R 4着/10頭+1.3秒 04/08 園田4R 4着/10頭+1.0秒 03/19 園田7R 5着/9頭+2.0秒 01/07 園田2R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 27走で勝率 11% △ 距離適性同距離 19走で勝率 11% ◎ 馬場適性同馬場 9走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +110% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	マエストロライト	土方颯（兵庫）	実69.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/13 園田4R 6着/10頭+1.8秒 04/22 園田1R 9着/12頭+1.0秒 04/01 園田1R 1着/10頭勝利 01/15 園田3R 7着/12頭+0.9秒 12/29 園田2R 7着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 20走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ブエイ	松木大（兵庫）	実218.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場41走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/28 園田6R 8着/10頭+4.0秒 05/14 園田4R 10着/10頭+2.7秒 04/22 園田2R 1着/8頭勝利 04/08 園田1R 9着/9頭+1.6秒 03/26 園田1R 8着/10頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 41走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 37走で勝率 5% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +209% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 1 タガノアウル実11.4倍期待値 +188% 推奨 5.1〜25.3倍 400円 ❌不的中10着単勝 11.4倍
馬連 1-7 実8.3倍期待値 +85% 200円 ❌不的中1番(10着)-7番(2着)

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 アイアンオバーカム実18.4倍期待値 +144% 推奨 9.8〜30.0倍 200円 ❌不的中8着単勝 18.4倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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