園田3R AI予想 - Stride AI

園田 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

3R 園田競馬場ダート820m　発走 11:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トレジャーハウス	山本太（兵庫）	実123.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し）
前5走 05/21 園田5R 7着/12頭 05/06 園田1R 7着/12頭+2.0秒 04/23 園田3R 8着/11頭+1.7秒 03/31 園田3R 10着/12頭+1.5秒 03/17 園田4R 6着/12頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +140% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	セイウンエンプレス	永井孝（兵庫）	実193.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場42走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し）
前5走 05/15 園田2R 7着/10頭+1.5秒 05/06 園田1R 6着/12頭+1.6秒 04/23 園田3R 4着/11頭+1.4秒 03/24 園田1R 9着/10頭+4.0秒 12/30 園田5R 3着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 42走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +176% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルクスパラディ	渡瀬和（兵庫）	実39.7	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場19走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は15走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/21 園田6R 12着/12頭+1.0秒 05/06 園田4R 5着/12頭+0.7秒 04/23 園田4R 8着/12頭+1.2秒 03/31 園田6R 7着/12頭+2.1秒 01/03 園田9R 11着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 19走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 15走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +274% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シーオン	南部楓（兵庫）	実1.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/21 園田5R 2着/12頭 05/06 園田4R 9着/12頭+0.8秒 04/23 園田4R 6着/12頭+1.0秒 03/31 園田6R 4着/12頭+1.7秒 03/17 園田12R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.2% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	プロメトル	田野豊（兵庫）	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 05/21 園田6R 5着/12頭 05/06 園田4R 7着/12頭+0.7秒 04/23 園田4R 3着/12頭+0.9秒 03/31 園田6R 6着/12頭+2.0秒 01/08 園田6R 6着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.6% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キンショーグローレ	新庄海（兵庫）	実49.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/21 園田6R 10着/12頭 04/28 園田4R 8着/10頭+2.4秒 04/07 園田6R 8着/8頭+2.3秒 03/25 園田7R 10着/10頭+2.7秒 01/08 園田4R 4着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +141% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヤマノタンキー	長尾翼（兵庫）	実206.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場47走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／直近3走平均12.0着と低調）
前5走 05/21 園田5R 12着/12頭+4.0秒 04/28 園田5R 12着/12頭+3.4秒 04/07 園田5R 12着/12頭+2.2秒 03/17 園田4R 12着/12頭+2.6秒 01/08 園田4R 8着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 47走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +180% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シズカノウミ推奨	下原理（兵庫）	実23.5	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+97%の中穴候補（適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 05/21 園田6R 8着/12頭+0.0秒 05/06 園田12R 10着/12頭+3.8秒 04/15 園田4R 10着/12頭+1.3秒 01/03 園田9R 5着/12頭+0.6秒 12/25 園田8R 5着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ 当競馬場適性 26走で勝率 8% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +97% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ニシノカリウド	佐々世（兵庫）	実78.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場49走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は29走で勝ち無し／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/21 園田5R 8着/12頭 05/07 園田5R 10着/12頭+2.8秒 04/28 園田5R 8着/12頭+1.1秒 04/14 園田4R 5着/12頭+1.2秒 03/25 園田3R 4着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 49走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 29走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クレスコウェイ	杉浦健（兵庫）	実2.7	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/14 園田1R 5着/9頭+0.6秒 04/22 園田2R 2着/8頭+0.0秒 11/27 園田5R 8着/12頭+1.8秒 11/13 園田5R 5着/12頭+0.7秒 10/22 園田12R 4着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 18走で勝率 6% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.2% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 8 シズカノウミ実23.5倍期待値 +97% 推奨 15.4〜30.0倍 100円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 8 シズカノウミ実23.5倍期待値 +250% 推奨 8.7〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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