大井8R AI予想 - Stride AI

大井 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

8R 大井競馬場ダート1400m　発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フロウオブタイム	東原悠（大井）	実145.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/20 大井8R 9着/11頭+1.0秒 04/30 大井5R 10着/10頭+2.8秒 04/16 大井5R 10着/14頭+3.5秒 12/29 大井4R 12着/12頭+3.7秒 12/04 大井5R 9着/13頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アドリビタム	笹川翼（大井）	実2.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 05/20 大井10R 4着/12頭 04/28 大井7R 3着/14頭+1.2秒 04/14 大井5R 2着/14頭+1.2秒 01/26 大井9R 3着/11頭+1.3秒 01/13 大井12R 9着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 32.0% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トサノオウマサン	小野俊（大井）	実113.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/20 大井8R 10着/11頭 04/29 大井5R 9着/11頭+1.7秒 04/16 大井4R 11着/11頭+5.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブルームノーズ	藤田凌（大井）	実17.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/20 大井8R 7着/11頭 04/29 大井4R 3着/12頭+0.9秒 04/16 大井5R 14着/14頭+4.9秒 03/10 大井8R 1着/9頭勝利 02/17 大井6R 4着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エキゾチックガール	本田重（船橋）	実33.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/20 大井6R 12着/12頭 04/30 大井5R 4着/10頭+0.9秒 01/14 大井10R 14着/15頭+3.8秒 12/29 大井4R 5着/12頭+1.0秒 12/04 大井3R 2着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウイングウインド	田中洸（大井）	実36.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は13走で勝ち無し）
前5走 05/20 大井8R 5着/11頭 04/30 大井6R 4着/14頭+1.2秒 04/16 大井5R 2着/14頭+0.9秒 03/24 大井8R 2着/12頭+0.6秒 03/10 大井8R 5着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 13走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スリーボビー	矢野貴（大井）	実3.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（162日ぶりの実戦／騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 12/31 大井4R 4着/11頭+0.6秒 12/05 大井10R 4着/15頭+0.2秒 11/13 大井9R 2着/13頭+0.7秒 10/23 大井6R 2着/12頭+0.2秒 10/06 大井7R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) △ ローテーション 162日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サブノモアナ	西啓太（大井）	実21.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定）
前5走 05/21 大井9R 5着/13頭 04/14 大井6R 2着/10頭+0.5秒 11/11 大井7R 2着/14頭+0.1秒 10/09 大井2R 1着/10頭勝利 09/15 大井7R 13着/13頭+8.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メープルピア	高橋優（大井）	実15.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 05/20 大井8R 4着/11頭 04/14 大井5R 4着/14頭+2.1秒 03/10 大井8R 2着/9頭+0.0秒 02/17 大井7R 3着/14頭+0.4秒 09/18 大井2R 7着/13頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハネガハエテマス推奨	澤田龍（船橋）	実11.5	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率20% × オッズ11.5倍で期待値+135%の有力候補（適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 05/20 大井10R 12着/12頭+0.0秒 04/30 大井6R 10着/14頭+2.1秒 11/13 大井8R 12着/14頭+3.3秒 10/23 大井6R 8着/12頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 14% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +135% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ホウオウチェスター	和田譲（大井）	実15.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/20 大井8R 3着/11頭 04/29 大井4R 5着/12頭+1.5秒 12/29 大井5R 13着/14頭+3.0秒 12/04 大井3R 9着/14頭+2.3秒 11/12 大井5R 3着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ニューブリッジ	達城龍（大井）	実16.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%）
前5走 05/20 大井8R 8着/11頭 01/27 大井10R 11着/15頭+1.9秒 01/15 大井5R 2着/15頭+0.3秒 09/02 大井2R 1着/14頭勝利 08/11 大井1R 2着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ジョーアラモード	鷹見陸（大井）	実9.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／78日ぶりの実戦）
前5走 03/25 大井5R 3着/11頭+1.2秒 02/18 大井6R 3着/16頭+0.9秒 01/13 大井8R 1着/12頭勝利 12/31 大井6R 8着/14頭+1.5秒 08/15 大井8R 13着/14頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 26走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 ハネガハエテマス実11.5倍期待値 +135% 推奨 6.4〜20.8倍 300円
馬連 2-10 実38.9倍期待値 +593% 300円
3連複 2-7-10 実40.4倍期待値 +502% 300円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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