園田12R AI予想

園田 12R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

12R 園田競馬場ダート1400m　発走 16:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フラッシュケリー	下原理（兵庫）	実4.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/27 園田12R 2着/12頭+6.0秒 04/29 園田10R 5着/9頭+0.6秒 04/16 園田12R 1着/12頭勝利 04/02 園田9R 1着/12頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 27.9% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スピリトーゾ	南部楓（兵庫）	実61.3	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場31走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 05/20 園田10R 9着/11頭 05/04 園田10R 8着/9頭+2.9秒 04/14 園田8R 5着/8頭+1.2秒 04/02 園田12R 6着/12頭+0.4秒 01/08 園田10R 5着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ムキズ	佐々世（兵庫）	実13.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/06 園田10R 8着/11頭+1.4秒 04/23 園田11R 9着/9頭+6.5秒 03/31 園田11R 10着/10頭+5.9秒 12/24 園田9R 2着/9頭+0.7秒 11/18 園田10R 3着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リリーオブザハート	小谷哲（兵庫）	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/21 園田9R 4着/8頭 04/29 園田10R 6着/9頭+0.8秒 04/09 園田10R 3着/6頭+0.8秒 03/19 園田12R 4着/12頭+1.3秒 12/30 園田9R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.1% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	モイル	井上幹（兵庫）	実61.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/13 園田9R 7着/9頭+2.0秒 04/28 園田10R 8着/11頭+2.0秒 04/07 園田10R 10着/12頭+1.2秒 03/18 園田10R 8着/12頭+0.9秒 01/08 園田10R 7着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% △ 距離適性同距離 28走で勝率 14% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フォクシー	塩津璃（兵庫）	実23.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/20 園田10R 10着/11頭 04/29 園田10R 9着/9頭+3.5秒 06/02 船橋10R 11着/11頭+2.4秒 05/08 船橋7R 2着/11頭+0.8秒 04/02 船橋7R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	スマイルクラーク	田野豊（兵庫）	実7.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率25%と適性高／同距離帯15走で勝率33%／同馬場状態で勝率40%）
前5走 05/21 園田9R 3着/8頭 04/30 園田12R 1着/11頭勝利 03/26 園田5R 1着/11頭勝利 07/04 園田9R 8着/12頭+2.3秒 06/06 園田9R 8着/9頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 24走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 15走で勝率 33% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ゼンダンスバシリ	新庄海（兵庫）	実25.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/27 園田12R 4着/12頭 05/13 園田9R 3着/9頭+1.2秒 04/28 園田10R 5着/11頭+1.0秒 04/07 園田10R 3着/12頭+0.5秒 03/19 園田11R 10着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シャナオウ	小牧太（兵庫）	実5.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 05/21 園田9R 6着/8頭 05/04 園田10R 6着/9頭+2.5秒 01/02 園田10R 5着/11頭+1.7秒 12/17 園田10R 3着/12頭+1.7秒 11/25 園田7R 3着/7頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ショートストップ	山本咲（兵庫）	実14.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/27 園田12R 5着/12頭 05/13 園田9R 6着/9頭+1.8秒 04/22 園田12R 7着/11頭+0.7秒 04/07 園田10R 4着/12頭+0.6秒 03/25 園田12R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% ○ 距離適性同距離 33走で勝率 18% ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ブチエー	永井孝（兵庫）	実71.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/21 園田9R 7着/8頭+2.0秒 04/22 園田12R 6着/11頭+0.6秒 04/07 園田10R 7着/12頭+0.8秒 03/25 園田12R 8着/12頭+0.8秒 10/09 園田10R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 14% △ 距離適性同距離 29走で勝率 14% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タンバブショウ	笹田知（兵庫）	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走3着／147日ぶりの実戦）
前5走 01/14 園田9R 3着/9頭+0.9秒 01/03 園田10R 3着/12頭+0.3秒 12/18 園田11R 2着/12頭+1.2秒 11/25 園田11R 3着/6頭+0.3秒 11/06 園田11R 10着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 当競馬場適性 20走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 147日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 1-4 実22.6倍期待値 +234% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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