園田11R AI予想

園田 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

11R 園田競馬場ダート1400m　発走 16:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プレジールミノル	大山真（兵庫）	実154.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向）
前5走 05/28 園田8R 5着/6頭 05/13 園田10R 8着/8頭+3.1秒 04/28 園田11R 9着/11頭+2.3秒 04/14 園田11R 9着/9頭+4.5秒 04/01 園田12R 9着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +361% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アグネスシュウ	新庄海（兵庫）	実53.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同馬場状態で勝率31%）
前5走 05/22 園田8R 5着/5頭 05/06 園田10R 7着/11頭+1.4秒 04/16 園田10R 7着/12頭+1.7秒 03/26 園田10R 9着/11頭+2.2秒 01/02 園田11R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 34走で勝率 24% (相性良) ○ 距離適性同距離 25走で勝率 24% ◎ 馬場適性同馬場 16走で勝率 31% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +160% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アシャカデュメ	川原正（兵庫）	実11.7	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 05/22 園田8R 2着/5頭+1.0秒 04/29 園田11R 2着/9頭+0.0秒 01/08 園田11R 5着/10頭+0.9秒 12/10 園田11R 3着/9頭+0.4秒 11/25 園田11R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ショウナンアトレ推奨	田野豊（兵庫）	実21.6	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ21.6倍で期待値+168%の有力候補（近5走で勝率40%と堅実／当競馬場5走で勝率40%と適性高／前走2着で力を示す）
前5走 05/20 園田11R 2着/10頭 04/30 園田8R 3着/6頭+1.1秒 04/08 園田11R 7着/12頭+0.7秒 03/19 園田10R 1着/12頭勝利 11/13 園田10R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +168% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ベラジオガルフ	小牧太（兵庫）	実1.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場7走で勝率86%と適性高／同距離帯7走で勝率86%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 05/21 園田9R 1着/8頭 01/08 園田10R 1着/12頭勝利 12/23 園田11R 1着/12頭勝利 11/27 園田8R 1着/9頭勝利 11/05 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 86% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 86% ◎ 騎手近50戦勝率 34% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 45.5% (オッズ暗示: 100.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ピースマッチング	渡瀬和（兵庫）	実128.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は18走で勝ち無し）
前5走 05/20 園田11R 8着/10頭 05/06 園田10R 9着/11頭+1.8秒 04/21 園田10R 6着/8頭+1.1秒 04/02 園田10R 7着/10頭+2.0秒 03/17 園田11R 9着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 18走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サトノメドーサ	土方颯（兵庫）	実175.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/28 園田8R 6着/6頭 05/14 園田10R 7着/8頭+2.2秒 11/13 名古屋6R 11着/11頭+2.2秒 10/31 名古屋9R 6着/12頭+1.1秒 07/09 名古屋12R 10着/12頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +162% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アイヤナ	永井孝（兵庫）	実29.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 05/22 園田8R 3着/5頭 05/06 園田10R 5着/11頭+0.7秒 04/15 園田12R 5着/12頭+1.1秒 04/02 園田10R 2着/10頭+0.2秒 10/15 園田9R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 25走で勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アストラッド	佐々世（兵庫）	実15.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 6.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 4 ショウナンアトレ実21.6倍期待値 +168% 推奨 10.5〜30.0倍 200円 ❌不的中2着単勝 21.6倍

B. 市場除外+キャリブ

単勝 9 アストラッド実15.8倍期待値 +154% 推奨 8.1〜30.0倍 200円 ❌不的中4着単勝 15.8倍

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。