園田10R AI予想

園田 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 園田競馬場ダート1230m　発走 15:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シャークリュウセイ	永井孝（兵庫）	実5.1	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場16走で勝率25%と適性高／同距離帯5走で勝率60%／前走3着）
前5走 05/29 園田10R 3着/9頭 05/06 園田11R 8着/11頭+3.3秒 04/14 園田10R 7着/12頭+1.9秒 03/18 園田9R 3着/8頭+0.5秒 01/07 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 16走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 60% ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アオイアルザード	新庄海（兵庫）	実16.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/28 園田11R 2着/12頭 05/13 園田11R 6着/12頭+2.1秒 04/29 園田9R 6着/9頭+2.5秒 04/14 園田10R 10着/12頭+2.3秒 12/23 園田5R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パズー	下原理（兵庫）	実21.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（77日ぶりの実戦）
前5走 03/25 園田10R 7着/9頭+3.0秒 12/31 園田11R 8着/12頭+2.1秒 11/26 園田9R 2着/9頭+0.0秒 09/25 園田11R 4着/10頭+1.3秒 09/04 園田3R 3着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジューンキートス	小谷哲（兵庫）	実15.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/14 園田11R 10着/12頭+2.3秒 04/14 園田10R 8着/12頭+1.9秒 12/24 園田10R 3着/11頭+0.7秒 12/10 園田9R 3着/12頭+0.4秒 11/20 園田3R 2着/7頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ココロネ	小牧太（兵庫）	実20.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率32%）
前5走 05/13 園田11R 4着/12頭+1.5秒 04/14 園田10R 6着/12頭+1.6秒 03/26 園田11R 4着/8頭+0.9秒 01/03 園田3R 4着/11頭+0.9秒 12/11 園田3R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アジムット	笹田知（兵庫）	実2.0	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 05/13 園田11R 3着/12頭+1.4秒 04/14 園田10R 2着/12頭+0.5秒 03/18 園田9R 2着/8頭+0.1秒 09/19 園田3R 5着/5頭+1.2秒 07/24 園田8R 2着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 38.8% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	インパルスベラ	竹村達（兵庫）	実12.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/14 園田11R 9着/12頭+1.7秒 04/16 園田11R 7着/8頭+3.8秒 03/26 園田11R 2着/8頭+0.0秒 12/24 園田10R 8着/11頭+2.1秒 10/23 園田8R 2着/8頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ハーティパーティ	杉浦健（兵庫）	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/28 園田11R 9着/12頭 05/13 園田11R 11着/12頭+3.9秒 04/14 園田10R 9着/12頭+2.1秒 10/23 園田8R 7着/8頭+3.1秒 09/18 園田11R 4着/11頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ロングラスティング推奨	南部楓（兵庫）	実13.0	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+61%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場7走で勝率29%と適性高）
前5走 05/28 園田11R 5着/12頭 05/05 園田11R 9着/12頭+3.7秒 04/14 園田9R 1着/11頭勝利 04/09 園田11R 8着/12頭+1.4秒 12/31 園田11R 12着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 ロングラスティング実13.0倍期待値 +61% 推奨 10.5〜16.2倍 100円
馬連 6-8 実29.9倍期待値 +531% 400円
3連複 6-8-9 実72.3倍期待値 +955% 300円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 ココロネ実20.4倍期待値 +314% 推奨 6.4〜30.0倍 400円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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