園田7R AI予想 - Stride AI

園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 園田競馬場ダート820m　発走 13:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フークホワリエン	田野豊（兵庫）	実9.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/07 園田4R 1着/12頭勝利 04/22 園田4R 2着/12頭+1.6秒 04/07 園田4R 8着/10頭+1.6秒 03/19 園田4R 4着/12頭+0.6秒 01/14 園田2R 5着/8頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイシンリール	大山真（兵庫）	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/14 園田3R 1着/8頭勝利 04/07 園田3R 8着/10頭+2.7秒 03/19 園田4R 2着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イレブンアップ	杉浦健（兵庫）	実18.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 05/20 園田4R 3着/12頭 05/07 園田12R 11着/12頭+1.4秒 04/14 園田9R 8着/11頭+2.3秒 03/31 園田10R 7着/9頭+1.6秒 01/07 園田9R 6着/9頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマートフレイヤ	下原理（兵庫）	実3.4	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.3着と安定／前走3着）
前5走 04/22 園田10R 3着/12頭+0.1秒 01/13 園田2R 2着/6頭+0.2秒 12/30 園田3R 2着/8頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 36.4% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キングバブルズ	高橋洸（兵庫）	実12.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/07 園田12R 3着/12頭+0.2秒 04/14 園田9R 7着/11頭+2.1秒 03/24 園田9R 8着/8頭+3.4秒 01/02 園田3R 2着/12頭+0.1秒 12/17 園田4R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メヘラーンガル	小谷哲（兵庫）	実15.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/28 園田10R 3着/10頭 05/14 園田9R 6着/8頭+2.1秒 04/28 園田8R 7着/9頭+2.1秒 04/15 園田5R 3着/12頭+0.4秒 04/02 園田4R 7着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リンリスゴー	永井孝（兵庫）	実10.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均11.0着と低調）
前5走 05/20 園田4R 11着/12頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノガランテ	塩津璃（兵庫）	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 04/22 園田10R 8着/12頭+0.9秒 04/02 園田4R 3着/12頭+0.1秒 03/17 園田9R 8着/11頭+2.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.1% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マスキュラー	佐々世（兵庫）	実9.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 11.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

3連複 2-4-8 実26.1倍期待値 +185% 100円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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