大井6R AI予想 - Stride AI

大井 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 大井競馬場ダート2000m　発走 16:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	セブンゴー	岡村健（船橋）	実33.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 05/20 大井1R 3着/13頭 04/29 大井1R 5着/8頭+0.8秒 04/16 大井2R 8着/11頭+1.6秒 02/19 大井2R 6着/13頭+1.1秒 01/29 大井1R 4着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブレスト	東原悠（大井）	実138.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/19 大井9R 11着/11頭+3.8秒 05/01 大井6R 11着/12頭+2.1秒 04/15 大井8R 7着/10頭+3.5秒 03/24 大井10R 13着/14頭+2.8秒 03/13 大井4R 8着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +161% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルトラセ	江里裕（大井）	実25.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 05/19 大井9R 6着/11頭+1.7秒 04/15 大井8R 3着/10頭+1.7秒 03/25 大井9R 5着/11頭+0.5秒 03/12 大井10R 10着/16頭+2.0秒 02/20 大井12R 13着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベアウェイトゥゴー	遠藤健（大井）	実129.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場21走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/22 大井9R 10着/10頭+2.0秒 04/27 大井7R 9着/11頭+2.9秒 04/16 大井12R 8着/10頭+4.6秒 03/25 大井9R 11着/11頭+3.2秒 03/09 大井9R 9着/14頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 21走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +385% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ストロガノフ	中山遥（浦和）	実3.8	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/19 大井9R 5着/11頭+1.7秒 04/27 大井10R 1着/15頭勝利 04/15 大井6R 6着/10頭+1.0秒 03/24 大井7R 11着/11頭+5.2秒 03/10 大井8R 8着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 31.5% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ディサイデッド	菅原涼（大井）	実46.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場25走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/19 大井9R 7着/11頭+2.4秒 04/27 大井10R 4着/15頭+1.0秒 04/14 大井4R 4着/12頭+0.7秒 03/24 大井7R 7着/11頭+2.0秒 03/09 大井9R 2着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 25走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トウテイラン	佐野遥（川崎）	実52.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/22 大井9R 8着/10頭 05/01 大井6R 8着/12頭+1.5秒 04/15 大井6R 8着/10頭+2.9秒 03/24 大井10R 6着/14頭+1.1秒 03/12 大井10R 6着/16頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +83% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミツカネマーズ	千田洋（大井）	実23.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／前走3着）
前5走 05/19 大井9R 3着/11頭+1.7秒 04/27 大井10R 12着/15頭+2.7秒 04/15 大井8R 4着/10頭+1.9秒 03/25 大井9R 10着/11頭+2.0秒 02/20 大井12R 12着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 31走で勝率 6% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グレーターホープ	本田重（船橋）	実1.2	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/19 大井9R 2着/11頭+0.3秒 04/30 大井1R 1着/14頭勝利 04/16 大井1R 3着/14頭+0.6秒 03/23 大井2R 1着/14頭勝利 03/09 大井2R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 31.3% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	グリスタン推奨	西優哉（大井）	実29.5	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ29.5倍で期待値+246%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 05/19 大井9R 4着/11頭+1.7秒 04/30 大井5R 6着/10頭+1.2秒 04/15 大井6R 7着/10頭+2.6秒 03/24 大井10R 12着/14頭+2.8秒 03/12 大井10R 8着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 14走で勝率 7% ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +246% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 グリスタン実29.5倍期待値 +246% 推奨 11.1〜30.0倍 200円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 10 グリスタン実29.5倍期待値 +420% 推奨 7.4〜30.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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