大井8R AI予想 - Stride AI

大井 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

8R 大井競馬場ダート1400m　発走 18:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヒロノキラメキ	中村尚（大井）	実35.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/18 大井6R 8着/14頭+1.9秒 04/27 大井8R 5着/14頭+1.5秒 04/13 大井8R 9着/12頭+2.8秒 03/23 大井6R 9着/12頭+1.3秒 03/09 大井10R 8着/13頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エルモッソペンドロ	東原悠（大井）	実193.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/18 大井6R 9着/14頭+2.1秒 04/27 大井8R 13着/14頭+4.2秒 11/10 大井3R 7着/13頭+2.1秒 10/20 大井7R 8着/14頭+1.0秒 10/05 大井5R 7着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +99% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルカリリ	笹川翼（大井）	実1.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率36%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/20 大井2R 1着/11頭 04/13 大井2R 1着/13頭勝利 03/23 大井3R 6着/13頭+1.4秒 03/09 大井3R 11着/15頭+1.4秒 10/22 大井2R 3着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 41.7% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヴェントフォルテ	本村直（大井）	実176.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 05/18 大井6R 12着/14頭+2.4秒 04/27 大井9R 12着/13頭+4.9秒 04/13 大井10R 10着/13頭+2.8秒 03/23 大井9R 10着/13頭+2.3秒 03/09 大井12R 13着/14頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +81% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユイノガリクソン	西優哉（大井）	実104.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/18 大井5R 9着/12頭+1.9秒 04/27 大井10R 13着/15頭+3.1秒 04/15 大井8R 5着/10頭+2.5秒 03/25 大井9R 9着/11頭+1.1秒 03/10 大井4R 7着/13頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アフリカンビート	石川駿（大井）	実17.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場25走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 05/20 大井2R 2着/11頭 04/29 大井2R 6着/13頭+1.4秒 04/16 大井2R 7着/11頭+1.5秒 03/26 大井2R 4着/13頭+0.7秒 03/12 大井2R 8着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 25走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 12% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チマル	安藤洋（大井）	実10.4	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／165日ぶりの実戦）
前5走 12/25 大井7R 7着/14頭+2.3秒 12/04 大井1R 1着/10頭勝利 11/11 大井1R 2着/10頭+0.3秒 10/20 大井5R 3着/9頭+0.6秒 01/27 大井2R 6着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 165日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +115% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	イクノエイトナイン	西啓太（大井）	実65.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 05/18 大井6R 10着/14頭+2.2秒 04/27 大井7R 11着/11頭+4.4秒 04/13 大井10R 13着/13頭+3.1秒 10/22 大井5R 4着/11頭+1.6秒 10/10 大井1R 7着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ファインデイ	瀬川将（大井）	実32.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場22走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 04/27 大井7R 5着/11頭+0.9秒 04/17 大井1R 3着/13頭+0.7秒 03/25 大井1R 6着/10頭+0.8秒 03/12 大井1R 6着/12頭+1.2秒 02/19 大井3R 7着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 22走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アエノジャッジ推奨	本田重（船橋）	実27.4	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ27.4倍で期待値+197%の有力候補（同距離帯で勝率17%／騎手の手腕も後押し）
前5走 01/26 大井7R 6着/14頭+2.0秒 01/12 大井8R 12着/13頭+2.6秒 12/26 大井3R 6着/14頭+1.9秒 12/03 大井6R 6着/14頭+2.2秒 11/11 大井6R 4着/13頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 16% △ ローテーション 133日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +197% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ミキノカラクリバコ	鷹見陸（大井）	実18.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/18 大井6R 6着/14頭+1.5秒 04/29 大井2R 3着/13頭+1.0秒 04/16 大井2R 5着/11頭+1.1秒 03/26 大井2R 8着/13頭+1.5秒 03/12 大井2R 5着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 36走で勝率 6% △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アソス	矢野貴（大井）	実12.6	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場43走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均3.0着と安定）
前5走 05/18 大井7R 4着/13頭+1.6秒 04/27 大井8R 3着/14頭+1.3秒 04/16 大井3R 2着/11頭+0.8秒 03/26 大井2R 7着/13頭+1.4秒 03/11 大井2R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 43走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 アエノジャッジ実27.4倍期待値 +197% 推奨 12.0〜30.0倍 100円
3連複 3-7-10 実25.0倍期待値 +307% 300円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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