園田10R AI予想

園田 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 園田競馬場ダート1400m　発走 19:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イチネンエーグミ	高橋洸（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/21 園田11R 11着/12頭 03/25 園田11R 6着/9頭+1.1秒 12/02 園田11R 3着/8頭+0.6秒 11/13 園田11R 10着/12頭+1.0秒 08/22 園田11R 3着/5頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウインディーパレス	山本咲（兵庫）	実7.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場18走で勝率50%と適性高／同距離帯10走で勝率70%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 01/08 園田11R 1着/10頭勝利 12/11 園田10R 1着/8頭勝利 11/20 園田11R 2着/10頭+0.1秒 07/24 園田11R 2着/8頭+0.0秒 06/26 園田10R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 18走で勝率 50% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 70% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 148日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジーニアスレノン	廣瀬航（兵庫）	実3.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場17走で勝率35%と適性高／同距離帯11走で勝率55%／同馬場状態で勝率60%）
前5走 05/13 園田10R 6着/8頭+1.0秒 04/15 園田12R 1着/12頭勝利 03/24 園田10R 1着/8頭勝利 12/31 園田10R 1着/12頭勝利 12/04 園田9R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 17走で勝率 35% (得意) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 55% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 60% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.6% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カマチョクイン	下原理（兵庫）	実7.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均9.0着と低調／78日ぶりの実戦）
前5走 03/19 浦和10R 9着/13頭+2.1秒 12/30 大井10R 14着/16頭+2.2秒 11/13 大井11R 4着/9頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 18% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グランドルチル	吉村智（兵庫）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 05/21 園田11R 6着/12頭 04/28 園田11R 4着/11頭+0.8秒 04/08 園田11R 1着/12頭勝利 03/17 園田11R 2着/10頭+0.5秒 05/16 園田10R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 27走で勝率 15% △ 距離適性同距離 14走で勝率 7% ○ 馬場適性同馬場 8走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ドンカポノ	杉浦健（兵庫）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯10走で勝率30%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/04 園田11R 7着/12頭+1.6秒 12/16 園田11R 3着/8頭+1.3秒 11/13 園田11R 8着/12頭+0.6秒 10/16 名古屋11R 7着/12頭+2.5秒 05/05 園田11R 2着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 30% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワンダーブリング	小牧太（兵庫）	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場9走で勝率89%と適性高／同距離帯8走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 04/28 園田11R 1着/11頭勝利 03/19 園田11R 1着/11頭勝利 01/02 園田10R 1着/11頭勝利 12/10 園田10R 1着/12頭勝利 11/20 園田10R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 9走で勝率 89% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 21.8% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマイルサルファー	笹田知（兵庫）	実21.6	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し）
前5走 05/04 園田11R 8着/12頭+1.7秒 04/07 園田11R 10着/12頭+1.7秒 10/22 園田11R 2着/11頭+0.1秒 10/17 名古屋11R 3着/11頭+0.3秒 09/20 園田11R 3着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アウグスト	川原正（兵庫）	実21.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/07 園田10R 8着/8頭+7.5秒 04/15 園田11R 9着/9頭+2.5秒 08/29 園田8R 5着/5頭+3.7秒 07/18 園田11R 12着/12頭+7.2秒 07/03 園田11R 7着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	アーマルコライト	塩津璃（兵庫）	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/07 園田11R 8着/8頭+4.4秒 04/21 園田11R 4着/6頭+2.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.2% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

3連複 3-7-10 実49.0倍期待値 +728% 300円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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