園田8R AI予想 - Stride AI

園田 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

8R 園田競馬場ダート1700m　発走 18:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グランコスメ	小谷哲（兵庫）	実7.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同距離帯は5走で勝ち無し／同馬場状態で勝率40%）
前5走 05/15 園田10R 8着/9頭+1.3秒 04/23 園田11R 7着/9頭+2.2秒 03/31 園田11R 7着/10頭+1.6秒 01/15 園田11R 9着/11頭+2.0秒 12/09 園田7R 7着/7頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 17走で勝率 24% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チェリーロシアン	下原理（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場25走で勝率28%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 05/21 園田9R 2着/8頭+0.0秒 04/22 園田12R 3着/11頭+0.2秒 04/02 園田12R 3着/12頭+0.2秒 10/08 園田8R 6着/7頭+1.3秒 09/12 園田12R 10着/10頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ◎ 当競馬場適性 25走で勝率 28% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -90% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アイファーキャップ	小牧太（兵庫）	実4.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率25%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 園田10R 3着/9頭+0.3秒 04/22 園田9R 1着/9頭勝利 04/07 園田9R 2着/9頭+0.2秒 03/25 園田9R 2着/9頭+0.0秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホクザンゴールド	長尾翼（兵庫）	実29.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/21 園田9R 5着/8頭 04/28 園田10R 2着/11頭+0.1秒 04/07 園田10R 6着/12頭+0.7秒 03/18 園田10R 4着/12頭+0.4秒 01/07 園田11R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 37走で勝率 14% △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ボンヌーヴェル	田野豊（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/13 園田9R 5着/9頭+1.2秒 04/22 園田12R 9着/11頭+0.9秒 04/02 園田12R 1着/12頭勝利 12/31 園田9R 7着/9頭+1.9秒 12/16 園田8R 3着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 20走で勝率 10% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -92% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ムーンレイデオ	山本太（兵庫）	実7.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は5走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 園田10R 4着/9頭+0.5秒 04/23 園田11R 4着/9頭+0.8秒 04/07 園田9R 1着/9頭勝利 03/25 園田9R 4着/9頭+0.9秒 01/15 園田9R 3着/8頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 15% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラズライトタッカー	廣瀬航（兵庫）	実9.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率30%と適性高／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/05 園田12R 1着/11頭勝利 04/14 園田12R 5着/12頭+2.1秒 03/19 園田12R 1着/12頭勝利 10/09 園田11R 8着/8頭+5.9秒 09/11 園田11R 4着/7頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 30% (得意) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クレスコユウシャ	佐々世（兵庫）	実1.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率75%と適性高／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/04 園田10R 1着/9頭勝利 04/14 園田12R 1着/12頭勝利 03/17 園田10R 1着/12頭勝利 01/02 園田8R 2着/12頭+0.2秒 12/10 園田2R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 75% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 53.3% (オッズ暗示: 62.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

3連複 1-3-8 実63.8倍期待値 +728% 200円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 ラズライトタッカー実9.8倍期待値 +160% 推奨 5.0〜19.6倍 400円
馬連 7-8 実8.8倍期待値 +84% 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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