園田7R AI予想 - Stride AI

園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 園田競馬場ダート1400m　発走 17:35

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オクトンハッチ	竹村達（兵庫）	実5.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／259日ぶりの実戦）
前5走 09/19 園田3R 4着/5頭+1.0秒 08/20 園田5R 4着/5頭+1.6秒 08/07 園田6R 5着/5頭+1.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 259日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラプスドール	大山真（兵庫）	実6.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 05/20 園田4R 6着/12頭 04/28 園田8R 2着/9頭+0.8秒 04/09 園田8R 3着/8頭+0.2秒 03/24 園田5R 4着/11頭+0.4秒 01/13 園田2R 5着/6頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シンパティア	杉浦健（兵庫）	実58.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/20 園田4R 7着/12頭+3.0秒 04/28 園田8R 8着/9頭+3.1秒 04/15 園田5R 2着/12頭+0.3秒 03/31 園田4R 5着/12頭+1.0秒 03/17 園田9R 10着/11頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ヒカ	山本咲（兵庫）	実10.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トリプルハッピー	板野央（兵庫）	実11.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベストマリア	吉村智（兵庫）	実7.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同距離帯3走で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/06 園田6R 1着/8頭勝利 04/23 園田5R 6着/12頭+2.1秒 04/01 園田3R 5着/10頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	キャッチマイアイ	新庄海（兵庫）	実19.4	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/20 園田4R 4着/12頭 04/21 園田7R 4着/7頭+1.0秒 04/09 園田7R 4着/8頭+0.4秒 03/04 川崎6R 10着/11頭+6.0秒 02/06 川崎5R 9着/12頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フドウミョウオウ	廣瀬航（兵庫）	実36.7	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場13走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/22 園田4R 8着/8頭 05/05 園田4R 6着/12頭+2.4秒 04/21 園田8R 5着/7頭+1.0秒 04/09 園田8R 4着/8頭+0.4秒 03/24 園田5R 9着/11頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 13走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サクセスブレイク	永井孝（兵庫）	実9.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場10走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は6走で勝ち無し／直近3走平均2.3着と安定）
前5走 05/22 園田4R 2着/8頭 05/04 園田4R 2着/10頭+0.0秒 04/21 園田8R 3着/7頭+0.6秒 04/09 園田8R 5着/8頭+0.5秒 03/24 園田5R 7着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子平均 2.3着 (安定) × 当競馬場適性 10走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 6走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ドナルドポーカー	井上幹（兵庫）	実38.1	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/05 園田4R 7着/12頭+3.4秒 04/09 園田8R 2着/8頭+0.0秒 03/17 園田9R 2着/11頭+0.3秒 01/13 園田2R 3着/6頭+0.4秒 12/18 園田4R 6着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スマートルヴァン	下原理（兵庫）	実3.7	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 41.3% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エルマスデセーニ	川原正（兵庫）	実9.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 10.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

3連複 1-11-12 実110.2倍期待値 +970% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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