園田4R AI予想 - Stride AI

園田 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 園田競馬場ダート1400m　発走 16:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アクイール	廣瀬航（兵庫）	実24.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/22 園田1R 1着/10頭 05/06 園田3R 6着/10頭+1.4秒 04/22 園田7R 3着/9頭+0.2秒 01/15 園田4R 5着/10頭+1.1秒 01/02 園田9R 10着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 46走で勝率 9% △ 距離適性同距離 43走で勝率 9% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	フェイスナイン	南部楓（兵庫）	実56.7	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場50走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は44走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 園田2R 1着/9頭 05/05 園田2R 5着/10頭+2.7秒 04/21 園田4R 6着/10頭+1.3秒 04/02 園田6R 7着/9頭+1.1秒 03/19 園田3R 3着/9頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 50走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 44走で勝ち無し ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サクラトップセラー	高橋洸（兵庫）	実25.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/20 園田5R 7着/12頭 04/28 園田4R 5着/10頭+1.9秒 04/09 園田2R 1着/8頭勝利 10/09 園田1R 1着/10頭勝利 09/19 園田2R 3着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 14走で勝率 14% △ 距離適性同距離 14走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワキノフラッシュ	杉浦健（兵庫）	実29.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯24走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/21 園田10R 7着/12頭 04/28 園田1R 1着/10頭勝利 09/19 園田7R 5着/10頭+1.1秒 08/28 園田8R 5着/10頭+1.4秒 08/07 園田9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 28走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 24走で勝率 25% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	キャバリエクエスト	塩津璃（兵庫）	実1.2	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/20 園田7R 1着/10頭 05/04 園田6R 2着/6頭+0.6秒 04/28 園田2R 6着/10頭+0.5秒 04/16 園田4R 6着/10頭+2.1秒 04/02 園田3R 2着/8頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 15走で勝率 7% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.4% (オッズ暗示: 83.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シュトローム	吉村智（兵庫）	実4.2	🌟◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場11走で勝率36%と適性高／同距離帯10走で勝率40%／同馬場状態で勝率100%）
前5走 05/22 園田9R 6着/11頭+1.0秒 04/30 園田3R 1着/9頭勝利 01/14 園田8R 6着/10頭+0.8秒 12/29 園田7R 1着/7頭勝利 12/11 園田7R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 11走で勝率 36% (得意) ◎ 距離適性同距離 10走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 100% ◎ 騎手近50戦勝率 42% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +116% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 51.5% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エザルターレ推奨	永井孝（兵庫）	実19.6	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ19.6倍で期待値+104%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率22%と相性良／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 05/21 園田10R 11着/12頭 04/30 園田7R 6着/10頭+1.4秒 04/02 園田3R 1着/8頭勝利 07/11 園田4R 1着/10頭勝利 06/26 園田3R 10着/11頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +104% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートエミネンス	山本太（兵庫）	実48.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場33走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は31走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/22 園田9R 11着/11頭 05/04 園田9R 4着/7頭+1.1秒 04/15 園田7R 10着/10頭+3.9秒 03/31 園田7R 7着/9頭+2.5秒 03/18 園田3R 10着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 33走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 31走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ナムラハカ	竹村達（兵庫）	実30.1	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/21 園田1R 1着/10頭 05/07 園田2R 10着/10頭+2.3秒 04/08 園田3R 7着/10頭+2.9秒 03/25 園田2R 9着/10頭+2.4秒 01/13 園田5R 6着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 64走で勝率 9% △ 距離適性同距離 46走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 7 エザルターレ実19.6倍期待値 +104% 推奨 12.5〜30.0倍 100円
3連複 5-6-7 実39.1倍期待値 +585% 300円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 ワキノフラッシュ実29.2倍期待値 +133% 推奨 16.2〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。