船橋5R AI予想 - Stride AI

船橋 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 船橋競馬場ダート1200m　発走 16:50

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トリル	池谷匠（川崎）	実17.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 05/12 川崎3R 2着/9頭+0.1秒 04/08 川崎8R 3着/13頭+2.0秒 03/17 浦和3R 4着/9頭+0.6秒 03/05 川崎3R 5着/12頭+1.2秒 02/06 川崎5R 4着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ササキントモゴロウ	古岡勇（川崎）	実36.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/11 川崎5R 1着/11頭勝利 04/20 浦和2R 8着/12頭+0.7秒 04/06 川崎5R 5着/10頭+1.9秒 03/06 川崎5R 6着/8頭+1.5秒 02/04 川崎3R 13着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リバースター	野澤憲（船橋）	実7.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/04 船橋1R 1着/11頭勝利 04/21 浦和9R 6着/10頭+1.7秒 03/30 船橋4R 3着/9頭+1.3秒 03/09 船橋1R 1着/10頭勝利 02/11 船橋1R 3着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベストポジション	矢野貴（大井）	実8.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は4走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%／前走3着）
前5走 05/04 船橋1R 3着/11頭+0.2秒 03/30 船橋1R 2着/12頭+0.0秒 03/13 船橋6R 7着/8頭+2.1秒 11/04 船橋2R 3着/8頭+0.3秒 10/02 船橋3R 1着/6頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マリフェイス	澤田龍（船橋）	実2.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／同距離帯3走で勝率67%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/04 船橋1R 2着/11頭+0.0秒 03/31 船橋1R 1着/12頭勝利 03/13 船橋1R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 67% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 41.0% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワイルドペガサス	本田重（船橋）	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／67日ぶりの実戦）
前5走 03/30 船橋1R 1着/12頭勝利 02/09 船橋2R 7着/11頭+1.7秒 01/19 船橋4R 3着/12頭+0.1秒 09/29 船橋1R 2着/5頭+0.8秒 08/27 船橋3R 3着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 7走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	クレイスアバンティ	町田直（川崎）	実21.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/04 船橋10R 8着/9頭+2.6秒 03/16 浦和2R 1着/11頭勝利 03/06 川崎3R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タイセイガナール	篠谷葵（船橋）	実8.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 騎手近50戦勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ケツァールアズール	中越琉（川崎）	実13.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走 05/11 川崎10R 3着/6頭+0.1秒 04/08 川崎8R 10着/13頭+3.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 6.5着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スルーザミル	和田譲（大井）	実5.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/13 川崎2R 8着/12頭+1.4秒 03/16 浦和2R 4着/11頭+0.6秒 02/26 浦和3R 2着/10頭+0.1秒 02/03 川崎4R 13着/14頭+2.7秒 01/08 浦和9R 9着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 5-10 実23.5倍期待値 +205% 200円
3連複 3-5-10 実53.6倍期待値 +295% 100円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 クレイスアバンティ実21.5倍期待値 +89% 推奨 14.8〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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