園田2R AI予想 - Stride AI

園田 2R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

2R 園田競馬場ダート1400m　発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シュタイナー	高畑皓（兵庫）	実51.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は59走で勝ち無し）
前5走 05/20 園田1R 4着/7頭 04/29 園田4R 10着/10頭+1.8秒 04/14 園田1R 5着/10頭+0.8秒 04/02 園田3R 5着/8頭+1.3秒 03/19 園田2R 5着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 59走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイプルドレフォン	板野央（兵庫）	実48.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場41走で勝率5%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 05/20 園田1R 3着/7頭 04/29 園田4R 8着/10頭+1.5秒 04/08 園田2R 8着/9頭+2.0秒 03/24 園田3R 5着/10頭+1.4秒 01/07 園田2R 7着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 41走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 35走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イタリックタイプ	竹村達（兵庫）	実47.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 05/20 園田2R 9着/10頭 05/07 園田1R 2着/10頭+0.8秒 04/30 園田4R 10着/11頭+3.0秒 04/14 園田1R 7着/10頭+1.9秒 04/02 園田3R 8着/8頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマートクイーン	山本太（兵庫）	実80.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/20 園田2R 7着/10頭+1.0秒 05/04 園田6R 5着/6頭+2.6秒 04/07 園田2R 10着/10頭+3.3秒 03/24 園田6R 9着/10頭+2.5秒 01/13 園田5R 7着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 7% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウシュート	南部楓（兵庫）	実6.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／63日ぶりの実戦）
前5走 04/02 園田7R 5着/9頭+0.6秒 07/25 園田6R 2着/9頭+0.2秒 07/10 園田3R 2着/9頭+0.4秒 01/04 園田3R 4着/12頭+0.3秒 08/14 園田8R 4着/9頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 当競馬場適性 13走で勝率 23% (相性良) △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 馬場適性同馬場 4走で勝率 25% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒマリン	大山真（兵庫）	実6.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走2着）
前5走 05/14 園田1R 2着/9頭+0.1秒 01/13 園田3R 3着/12頭+0.5秒 12/17 園田2R 6着/10頭+0.7秒 11/26 園田2R 4着/12頭+0.5秒 11/13 園田2R 5着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 7% △ 距離適性同距離 19走で勝率 5% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アグネスサンキ	吉村智（兵庫）	実1.8	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し／騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 05/20 園田7R 6着/10頭 05/06 園田2R 2着/10頭+0.1秒 04/22 園田3R 3着/8頭+0.1秒 04/09 園田1R 2着/8頭+0.6秒 10/02 園田4R 3着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 27.3% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヒシアラカン	塩津璃（兵庫）	実40.5	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場62走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/21 園田2R 5着/9頭 05/07 園田5R 9着/12頭+2.6秒 04/28 園田12R 12着/12頭+1.6秒 03/26 園田4R 9着/9頭+4.1秒 01/13 園田9R 9着/12頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 62走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 52走で勝率 6% ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +116% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キョウワグロリア推奨	田野豊（兵庫）	実21.8	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+54%の中穴候補（適度な間隔で状態万全／騎手の手腕も後押し）
前5走 05/21 園田2R 4着/9頭 05/06 園田3R 10着/10頭+4.0秒 04/21 園田5R 11着/12頭+2.6秒 04/07 園田12R 10着/12頭+1.8秒 03/18 園田2R 10着/10頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 21走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サトノロワ	小谷哲（兵庫）	実3.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（同距離帯7走で勝率29%）
前5走 04/28 園田2R 4着/10頭+0.4秒 08/28 園田6R 10着/10頭+2.9秒 08/08 園田5R 5着/9頭+0.9秒 07/16 園田4R 1着/10頭勝利 11/27 園田7R 2着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 10走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 29% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 32.8% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 キョウワグロリア実21.8倍期待値 +88% 100円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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