園田1R AI予想 - Stride AI

園田 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

1R 園田競馬場ダート1400m　発走 10:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	バイアスペクター	山本太（兵庫）	実71.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場30走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は17走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/13 園田1R 9着/9頭+2.2秒 04/22 園田3R 7着/8頭+1.7秒 04/08 園田2R 9着/9頭+2.2秒 01/13 園田1R 4着/12頭+0.4秒 12/29 園田1R 3着/10頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 30走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 17走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クラウンオーシャン	小谷周（兵庫）	実44.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/22 園田1R 9着/10頭+1.0秒 05/05 園田3R 9着/10頭+2.9秒 04/22 園田7R 7着/9頭+0.8秒 04/01 園田6R 10着/10頭+2.0秒 03/18 園田2R 7着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 53走で勝率 8% △ 距離適性同距離 46走で勝率 9% 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アルリフラ	廣瀬航（兵庫）	実29.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は19走で勝ち無し）
前5走 05/13 園田1R 4着/9頭+0.5秒 04/21 園田1R 4着/10頭+0.9秒 04/02 園田2R 7着/8頭+2.3秒 03/18 園田1R 6着/10頭+1.2秒 01/13 園田3R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 19走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴールドプレミアム	永井孝（兵庫）	実11.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 05/22 園田1R 5着/10頭+0.0秒 05/07 園田2R 6着/10頭+0.8秒 04/22 園田3R 4着/8頭+0.1秒 04/07 園田1R 8着/9頭+1.5秒 03/24 園田3R 4着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	チョウカンセイ	長尾翼（兵庫）	実16.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し）
前5走 05/14 園田1R 4着/9頭+0.4秒 04/29 園田1R 4着/10頭+1.1秒 04/15 園田2R 8着/10頭+2.8秒 03/31 園田1R 7着/10頭+1.2秒 01/13 園田3R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 26走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サティンボディス	大山真（兵庫）	実6.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場52走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は36走で勝ち無し）
前5走 05/21 園田2R 6着/9頭 05/07 園田2R 4着/10頭+0.6秒 04/23 園田1R 7着/10頭+0.9秒 04/09 園田3R 5着/8頭+1.4秒 03/26 園田3R 9着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 52走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 36走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メフィスト	佐々世（兵庫）	実11.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/21 園田1R 6着/10頭 05/07 園田2R 9着/10頭+2.3秒 01/15 園田5R 2着/12頭+0.2秒 12/31 園田5R 6着/12頭+1.1秒 12/16 園田6R 5着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サクラヴィグール	吉村智（兵庫）	実1.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 05/14 園田1R 3着/9頭+0.3秒 01/07 園田2R 4着/10頭+1.1秒 12/10 園田3R 2着/10頭+0.1秒 11/20 園田2R 3着/10頭+0.5秒 11/04 園田2R 2着/6頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ 当競馬場適性 17走で勝率 12% △ 距離適性同距離 15走で勝率 13% ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 28.0% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブリッジジェイアイ	土方颯（兵庫）	実50.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は16走で勝ち無し）
前5走 05/13 園田1R 7着/9頭+1.2秒 04/29 園田1R 5着/10頭+1.9秒 04/09 園田1R 4着/8頭+2.3秒 03/17 園田1R 9着/10頭+2.6秒 01/13 園田1R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 16走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プロミット推奨	杉浦健（兵庫）	実14.2	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率20% × オッズ14.2倍で期待値+186%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 05/13 園田1R 5着/9頭+0.8秒 04/22 園田3R 8着/8頭+2.4秒 04/02 園田2R 4着/8頭+1.5秒 01/14 園田1R 4着/12頭+0.7秒 12/24 園田2R 10着/10頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 24走で勝率 8% △ 距離適性同距離 23走で勝率 9% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +186% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.2% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 10 プロミット実14.2倍期待値 +145% 推奨 7.5〜30.0倍 300円 ❌不的中

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 メフィスト実11.8倍期待値 +120% 推奨 7.0〜26.2倍 300円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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