園田9R AI予想 - Stride AI

園田 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

9R 園田競馬場ダート1400m　発走 14:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ブルーシャトー	井上幹（兵庫）	実88.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調）
前5走 05/20 園田6R 12着/12頭+7.0秒 05/05 園田12R 10着/11頭+3.0秒 04/15 園田10R 10着/10頭+4.1秒 03/31 園田12R 12着/12頭+5.9秒 01/07 園田11R 9着/10頭+4.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 15走で勝率 7% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +92% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ユイノオトコヤマ	田野豊（兵庫）	実16.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場18走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し）
前5走 05/20 園田8R 5着/6頭 05/06 園田5R 5着/10頭+1.4秒 04/16 園田8R 5着/8頭+1.2秒 04/01 園田7R 3着/10頭+0.2秒 03/19 園田7R 4着/9頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 18走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ナリタボニー	南部楓（兵庫）	実10.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/15 園田7R 1着/10頭勝利 04/29 園田3R 6着/8頭+0.8秒 04/08 園田4R 5着/10頭+1.2秒 03/18 園田3R 6着/10頭+0.5秒 12/31 園田2R 2着/10頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% △ 距離適性同距離 10走で勝率 10% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミキヨウッドテール	塩津璃（兵庫）	実7.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（同馬場状態で勝率50%／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/22 園田9R 1着/11頭 05/04 園田9R 1着/7頭勝利 04/21 園田5R 7着/12頭+1.5秒 04/07 園田12R 4着/12頭+0.3秒 03/24 園田4R 3着/10頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 10走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 4走で勝率 50% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	セイパレル	新庄海（兵庫）	実18.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/14 園田7R 8着/10頭+1.4秒 01/03 園田12R 7着/11頭+1.0秒 12/09 園田11R 6着/12頭+2.1秒 11/18 園田5R 8着/12頭+1.3秒 10/23 園田9R 6着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 18走で勝率 6% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビカムキング	笹田知（兵庫）	実6.4	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/13 園田5R 7着/10頭+2.7秒 04/23 園田7R 3着/12頭+0.2秒 03/31 園田9R 5着/9頭+1.4秒 05/22 園田7R 2着/10頭+0.1秒 05/01 園田4R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オールザレイジ	川原正（兵庫）	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均2.7着と安定）
前5走 05/15 園田9R 3着/10頭+0.6秒 04/21 園田3R 2着/9頭+0.2秒 03/31 園田9R 3着/9頭+0.2秒 12/16 園田4R 4着/10頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 16.6% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	エートルドゥエ	佐々世（兵庫）	実11.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 04/15 園田8R 2着/10頭+1.5秒 03/31 園田9R 2着/9頭+0.2秒 01/15 園田7R 2着/10頭+0.2秒 12/30 園田8R 5着/10頭+3.0秒 12/11 園田9R 8着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 11走で勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	チェリースカヤ	高畑皓（兵庫）	実132.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し／直近3走平均10.3着と低調）
前5走 05/20 園田6R 11着/12頭+5.0秒 05/05 園田5R 10着/10頭+3.8秒 04/15 園田9R 10着/10頭+3.4秒 04/08 園田9R 12着/12頭+4.2秒 06/20 園田8R 5着/11頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +154% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クリノエニシ	廣瀬航（兵庫）	実2.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着）
前5走 05/04 園田3R 2着/8頭+0.1秒 12/31 園田8R 6着/10頭+2.4秒 12/11 園田12R 6着/12頭+1.7秒 11/27 園田8R 8着/9頭+3.2秒 11/05 園田5R 6着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 18% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 31.8% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

3連複 4-6-10 実69.6倍期待値 +646% 200円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 オールザレイジ実3.9倍期待値 +-52% 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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