園田7R AI予想 - Stride AI

園田 7R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

7R 園田競馬場ダート1400m　発走 13:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タンバッフェ	松木大（兵庫）	実46.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/22 園田12R 12着/12頭 05/05 園田8R 4着/10頭+0.6秒 04/22 園田5R 9着/11頭+2.2秒 04/07 園田6R 2着/8頭+0.4秒 01/15 園田3R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 31走で勝率 13% △ 距離適性同距離 31走で勝率 13% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マジェンカ	田野豊（兵庫）	実17.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は24走で勝ち無し）
前5走 05/05 園田8R 7着/10頭+1.1秒 04/22 園田1R 4着/12頭+0.4秒 03/31 園田7R 4着/9頭+1.4秒 01/15 園田3R 5着/12頭+0.8秒 12/30 園田6R 8着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 24走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 16% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アラタマオーソ	廣瀬航（兵庫）	実52.2	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/14 園田4R 6着/10頭+1.8秒 04/30 園田7R 7着/10頭+1.5秒 04/09 園田4R 5着/10頭+1.3秒 03/18 園田3R 9着/10頭+0.9秒 12/30 園田4R 6着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 当競馬場適性 16走で勝率 6% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	シャッタースピード	井上幹（兵庫）	実32.8	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/07 園田3R 10着/10頭+3.9秒 04/09 園田4R 9着/10頭+2.4秒 12/30 園田6R 10着/12頭+0.9秒 12/09 園田3R 9着/10頭+1.9秒 11/19 園田6R 10着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メメニシコリ	吉村智（兵庫）	実37.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場44走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は42走で勝ち無し／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/13 園田4R 8着/10頭+2.0秒 04/21 園田1R 1着/10頭勝利 04/09 園田2R 7着/8頭+2.1秒 03/24 園田3R 8着/10頭+2.1秒 01/14 園田1R 2着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 44走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 42走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 32% (好調) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サインポール	大山真（兵庫）	実12.8	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/14 園田4R 5着/10頭+1.8秒 04/28 園田6R 5着/10頭+1.1秒 04/14 園田3R 4着/9頭+1.9秒 04/02 園田5R 9着/10頭+2.7秒 08/27 園田9R 6着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ 当競馬場適性 33走で勝率 6% △ 距離適性同距離 21走で勝率 10% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リスキーウィスキー	長尾翼（兵庫）	実10.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 05/13 園田4R 3着/10頭+1.0秒 04/22 園田7R 1着/9頭勝利 04/01 園田1R 3着/10頭+0.7秒 01/07 園田4R 5着/10頭+0.5秒 12/16 園田3R 6着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 49走で勝率 6% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ムーンセット	渡瀬和（兵庫）	実19.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場22走で勝率5%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/13 園田4R 7着/10頭+1.9秒 04/22 園田1R 6着/12頭+0.8秒 03/31 園田1R 1着/10頭勝利 01/02 園田1R 12着/12頭+4.3秒 12/18 園田1R 10着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 22走で勝率 5% (苦戦) △ 距離適性同距離 16走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スマートイザナミ推奨	杉浦健（兵庫）	実1.3	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率20%）
前5走 05/13 園田3R 1着/9頭勝利 04/14 園田2R 2着/10頭+0.0秒 12/17 園田8R 3着/9頭+1.1秒 11/26 園田12R 5着/10頭+1.1秒 11/03 園田5R 3着/10頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 43.8% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クルシファー	佐々世（兵庫）	実9.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場23走で勝率4%と苦戦傾向／同距離帯は8走で勝ち無し）
前5走 05/20 園田5R 9着/12頭+1.0秒 05/04 園田9R 2着/7頭+0.7秒 04/21 園田2R 6着/9頭+1.3秒 04/07 園田6R 4着/8頭+1.1秒 03/24 園田7R 9着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 23走で勝率 4% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 8走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 20.2% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 9 スマートイザナミ実1.3倍期待値 +-64% 300円
3連複 6-9-10 実80.8倍期待値 +880% 200円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 4 シャッタースピード実32.8倍期待値 +170% 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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