園田4R AI予想 - Stride AI

園田 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 園田競馬場ダート820m　発走 12:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヤマイチラブリー	長尾翼（兵庫）	実45.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／前走2着）
前5走 05/15 園田5R 2着/10頭+0.1秒 04/23 園田4R 12着/12頭+1.7秒 03/31 園田6R 11着/12頭+2.6秒 03/17 園田12R 12着/12頭+1.3秒 01/02 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 40走で勝率 8% △ 距離適性同距離 36走で勝率 8% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	モルドワイン	高畑皓（兵庫）	実241.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場23走で勝率0%と苦戦傾向／293日ぶりの実戦）
前5走 08/14 園田3R 7着/10頭+2.3秒 07/23 園田2R 5着/10頭+2.9秒 07/03 園田3R 6着/10頭+1.0秒 06/04 園田1R 7着/9頭+1.6秒 05/16 園田2R 5着/7頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 23走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) △ ローテーション 293日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +118% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ピーチクパーチク	小谷周（兵庫）	実38.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場35走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は7走で勝ち無し／176日ぶりの実戦）
前5走 12/09 園田6R 5着/12頭+0.6秒 11/25 園田12R 5着/12頭+1.0秒 11/12 園田12R 9着/12頭+1.9秒 10/24 園田1R 9着/12頭+1.8秒 10/08 園田6R 2着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 35走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 7走で勝ち無し △ ローテーション 176日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	フェスティヴルキナ	竹村達（兵庫）	実33.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/15 園田2R 2着/10頭+0.5秒 04/28 園田5R 3着/12頭+0.5秒 04/14 園田4R 6着/12頭+1.3秒 03/26 園田6R 9着/10頭+1.5秒 10/09 園田6R 6着/12頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワールドペコ	塩津璃（兵庫）	実22.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/15 園田5R 7着/10頭+0.3秒 05/06 園田4R 12着/12頭+1.1秒 04/23 園田4R 5着/12頭+1.0秒 04/01 園田4R 7着/11頭+2.3秒 03/17 園田12R 6着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 11% △ 距離適性同距離 18走で勝率 11% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アレナトーレ推奨	小谷哲（兵庫）	実1.8	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率17%と相性良／同距離帯で勝率25%と得意）
前5走 01/07 園田5R 4着/12頭+0.8秒 12/24 園田6R 1着/12頭勝利 12/02 園田12R 2着/12頭+0.9秒 08/22 園田12R 2着/12頭+0.6秒 07/23 園田1R 8着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 39.3% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エイラク	高橋洸（兵庫）	実2.4	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着）
前5走 05/21 園田6R 2着/12頭 05/06 園田8R 7着/10頭+2.0秒 04/15 園田6R 8着/12頭+1.2秒 04/01 園田9R 11着/12頭+1.5秒 10/17 園田12R 12着/12頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 22走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 15走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.2% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フィーユチャン	土方颯（兵庫）	実90.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 05/15 園田2R 3着/10頭+0.9秒 03/25 園田3R 7着/12頭+1.3秒 12/30 園田8R 8着/10頭+4.4秒 11/27 園田7R 10着/12頭+2.3秒 11/13 園田9R 9着/10頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ホワイトニング	新庄海（兵庫）	実284.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場61走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し／直近3走平均9.3着と低調）
前5走 05/15 園田2R 9着/10頭+2.2秒 04/28 園田5R 10着/12頭+1.9秒 04/07 園田5R 9着/12頭+1.2秒 03/17 園田4R 9着/12頭+2.0秒 01/14 園田4R 9着/12頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) × 当競馬場適性 61走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +91% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リベリューラ	南部楓（兵庫）	実17.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/15 園田5R 10着/10頭+0.7秒 04/28 園田12R 8着/12頭+1.1秒 04/07 園田5R 3着/12頭+0.5秒 03/25 園田4R 10着/11頭+1.9秒 11/11 園田5R 5着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 29走で勝率 10% △ 距離適性同距離 12走で勝率 8% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ユウバエ	佐々世（兵庫）	実14.9	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場53走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は12走で勝ち無し／同馬場状態で勝率33%）
前5走 05/15 園田5R 6着/10頭+0.3秒 04/29 園田5R 8着/10頭+3.0秒 04/14 園田6R 7着/12頭+0.7秒 03/25 園田3R 2着/12頭+0.3秒 01/07 園田1R 4着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 53走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 12走で勝ち無し ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クリノコウテイ	山本咲（兵庫）	実22.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 05/15 園田5R 3着/10頭+0.2秒 04/23 園田1R 6着/10頭+0.9秒 04/01 園田4R 6着/11頭+2.3秒 01/02 園田12R 11着/12頭+2.6秒 12/10 園田5R 12着/12頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 6 アレナトーレ実1.8倍期待値 +-52% 300円
馬連 6-11 実42.6倍期待値 +873% 500円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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