園田2R AI予想 - Stride AI

園田 2R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

2R 園田競馬場ダート1400m　発走 11:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	イマジンレノン	吉村智（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場7走で勝率43%と適性高／同距離帯7走で勝率43%／直近3走で勝率67%と好調）
前5走 05/20 園田7R 3着/10頭 01/07 園田4R 1着/10頭勝利 12/23 園田3R 1着/10頭勝利 06/25 園田4R 1着/10頭勝利 06/06 園田4R 2着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 43% (得意) ◎ 距離適性同距離 7走で勝率 43% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	オビディアント	下原理（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場20走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は20走で勝ち無し）
前5走 05/14 園田2R 4着/9頭+0.7秒 04/29 園田5R 9着/10頭+3.0秒 04/09 園田6R 6着/8頭+0.7秒 03/25 園田1R 2着/9頭+0.0秒 01/14 園田3R 3着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 20走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 20走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シュトレームング	高橋洸（兵庫）	推定—	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は10走で勝ち無し）
前5走 05/13 園田2R 4着/9頭+0.5秒 04/23 園田1R 5着/10頭+0.7秒 04/02 園田3R 4着/8頭+0.7秒 01/02 園田4R 8着/12頭+2.4秒 12/17 園田2R 5着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 10走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	メリーゴーラウンド	小谷周（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/21 園田7R 6着/10頭+0.0秒 05/06 園田8R 9着/10頭+2.6秒 04/21 園田3R 8着/9頭+2.5秒 04/08 園田8R 10着/10頭+5.8秒 03/25 園田6R 12着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 距離適性同距離 13走で勝率 8% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワイワイウォリアー	杉浦健（兵庫）	実3.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場28走で勝率4%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調）
前5走 05/22 園田2R 8着/10頭 05/05 園田6R 10着/10頭+4.1秒 04/21 園田2R 8着/9頭+2.3秒 04/14 園田3R 8着/9頭+2.8秒 04/01 園田7R 9着/10頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 28走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 33走で勝率 6% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アンフィニレイス	新庄海（兵庫）	実3.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/20 園田7R 5着/10頭 04/30 園田3R 3着/9頭+0.6秒 04/15 園田3R 5着/10頭+2.3秒 04/01 園田6R 4着/10頭+0.9秒 03/19 園田5R 3着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 当競馬場適性 38走で勝率 8% △ 距離適性同距離 31走で勝率 10% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ニシノウインド推奨	竹村達（兵庫）	推定—	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/22 園田1R 4着/10頭+0.0秒 05/07 園田5R 7着/12頭+2.3秒 04/30 園田2R 5着/9頭+0.4秒 01/15 園田5R 10着/12頭+1.4秒 12/31 園田5R 7着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 43走で勝率 7% △ 距離適性同距離 20走で勝率 10% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイショウマサカリ	南部楓（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 04/14 園田3R 9着/9頭+3.9秒 12/29 園田7R 7着/7頭+1.4秒 12/18 園田6R 6着/10頭+1.1秒 11/25 園田1R 1着/12頭勝利 11/11 園田3R 8着/10頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 35走で勝率 9% △ 距離適性同距離 33走で勝率 9% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウコウラン	土方颯（兵庫）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/15 園田8R 9着/11頭+1.2秒 04/29 園田5R 7着/10頭+2.6秒 04/14 園田6R 4着/12頭+0.4秒 03/25 園田4R 2着/11頭+0.4秒 01/07 園田5R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 29走で勝率 17% (相性良) ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 19日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュライフェ	塩津璃（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場16走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は14走で勝ち無し／直近3走平均8.0着と低調）
前5走 05/21 園田7R 9着/10頭 05/06 園田3R 9着/10頭+1.7秒 04/23 園田2R 6着/10頭+1.7秒 04/07 園田2R 9着/10頭+2.9秒 03/24 園田6R 10着/10頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 16走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 14走で勝ち無し × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 7 ニシノウインド実26.3倍期待値 +367% 300円 ❌不的中2着
馬連 1-7 実14.2倍期待値 +98% 100円 🎯的中1番(1着)-7番(2着)1,650円

B. 市場除外+キャリブ

単勝 7 ニシノウインド実26.3倍期待値 +201% 100円 ❌不的中2着

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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