名古屋9R AI予想

名古屋 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

9R 名古屋競馬場ダート1500m　発走 18:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ロードリレーション	大畑慧（愛知）	実41.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/20 名古屋11R 9着/11頭 04/20 名古屋10R 3着/12頭+0.4秒 04/08 名古屋8R 1着/11頭勝利 03/09 名古屋11R 2着/12頭+0.5秒 02/23 名古屋10R 6着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クルベリ	木之葵（愛知）	実51.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 05/19 名古屋10R 7着/12頭+1.0秒 11/03 船橋8R 8着/13頭+1.7秒 10/03 船橋12R 8着/13頭+1.0秒 08/28 船橋10R 4着/12頭+0.5秒 07/28 船橋11R 4着/9頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユアグローリー	細川智（愛知）	実67.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/04 名古屋9R 5着/7頭+1.2秒 04/20 名古屋11R 6着/11頭+1.2秒 04/07 名古屋9R 10着/12頭+1.6秒 03/11 名古屋11R 6着/11頭+1.5秒 02/27 名古屋11R 7着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 当競馬場適性 33走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 17走で勝率 18% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マグナムハート	大原浩（笠松）	実119.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.5着と低調）
前5走 05/04 名古屋10R 8着/8頭+7.1秒 04/20 名古屋11R 11着/11頭+5.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 9.5着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	インジェニアス	大畑雅（愛知）	実134.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/19 名古屋10R 9着/12頭+1.1秒 05/04 名古屋10R 4着/8頭+0.7秒 04/22 名古屋10R 6着/12頭+0.8秒 04/13 名古屋11R 10着/10頭+3.6秒 03/25 名古屋10R 6着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ 当競馬場適性 56走で勝率 14% ○ 距離適性同距離 30走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エイシンゴーオン	近藤颯（愛知）	実19.1	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 05/19 名古屋8R 7着/12頭+1.4秒 05/04 名古屋9R 3着/7頭+0.8秒 04/20 名古屋10R 7着/12頭+1.8秒 04/08 名古屋9R 2着/11頭+0.3秒 03/24 名古屋7R 3着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	リョウライライ	明星晴（笠松）	実76.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/19 名古屋10R 8着/12頭+1.0秒 05/05 名古屋8R 6着/10頭+1.4秒 04/20 名古屋10R 6着/12頭+1.7秒 04/07 名古屋8R 8着/10頭+1.7秒 03/25 名古屋7R 7着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ 当競馬場適性 67走で勝率 9% △ 距離適性同距離 37走で勝率 14% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	サブリュウシン	友森翔（愛知）	実23.8	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/19 名古屋8R 8着/12頭+2.8秒 05/05 名古屋8R 3着/10頭+0.4秒 04/20 名古屋10R 11着/12頭+3.6秒 04/09 名古屋10R 1着/11頭勝利 03/24 名古屋10R 12着/12頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% △ 距離適性同距離 31走で勝率 6% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アオレレ	柿原翔（愛知）	実53.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着）
前5走 05/19 名古屋8R 3着/12頭+0.7秒 05/05 名古屋8R 9着/10頭+1.9秒 04/20 名古屋10R 4着/12頭+0.7秒 04/07 名古屋8R 4着/10頭+0.8秒 03/24 名古屋10R 7着/12頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 28走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 14走で勝率 21% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	スターウッドテール	丸野勝（愛知）	実1.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場4走で勝率100%と適性高／同距離帯5走で勝率100%／直近3走で勝率100%と好調）
前5走 05/20 名古屋9R 1着/11頭 05/08 名古屋10R 1着/10頭勝利 11/26 名古屋12R 1着/12頭勝利 11/13 名古屋3R 1着/10頭勝利 12/05 園田9R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 100% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 100% ○ 騎手近50戦勝率 18% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 62.4% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	セイウンアーテル	今井貴（愛知）	実33.5	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 05/19 名古屋10R 2着/12頭+0.2秒 05/06 名古屋6R 1着/11頭勝利 04/23 名古屋8R 2着/12頭+0.6秒 04/10 名古屋7R 2着/11頭+0.7秒 03/12 名古屋7R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 7走で勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	エピックナイト推奨	加藤聡（愛知）	実6.2	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（当競馬場で勝率23%と相性良／同距離帯で勝率30%と得意／適度な間隔で状態万全）
前5走 05/19 名古屋10R 6着/12頭+0.9秒 05/05 名古屋8R 2着/10頭+0.2秒 04/07 名古屋8R 9着/10頭+2.4秒 03/25 名古屋7R 8着/10頭+2.9秒 12/05 名古屋10R 8着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 当競馬場適性 26走で勝率 23% (相性良) ◎ 距離適性同距離 23走で勝率 30% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

単勝 12 エピックナイト実6.2倍期待値 +-14% 100円
3連複 8-10-12 実55.9倍期待値 +494% 200円

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。