船橋6R AI予想 - Stride AI

船橋 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 船橋競馬場ダート1200m　発走 17:10

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フォースチルドレン	本田重（船橋）	実16.7	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯は9走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/05 船橋7R 2着/12頭+0.6秒 03/31 船橋7R 2着/11頭+0.7秒 01/30 大井12R 6着/13頭+0.8秒 01/16 大井10R 11着/11頭+2.1秒 12/29 大井8R 6着/13頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スイッチオン	佐野遥（川崎）	実44.6	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/08 川崎7R 4着/12頭+1.0秒 04/02 船橋7R 2着/10頭+0.2秒 03/03 川崎12R 4着/12頭+0.9秒 02/06 川崎12R 5着/12頭+0.4秒 01/01 川崎10R 11着/14頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エクセレンアーサー	矢野貴（大井）	実2.8	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 05/08 船橋8R 1着/14頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.4% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	セレナエフォール	岡村健（船橋）	実6.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯16走で勝率25%／同馬場状態で勝率36%／前走3着）
前5走 05/05 船橋8R 3着/12頭+0.4秒 02/13 船橋8R 3着/12頭+0.5秒 01/22 船橋12R 8着/12頭+1.1秒 12/08 船橋10R 5着/12頭+1.5秒 11/06 船橋8R 3着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 当競馬場適性 17走で勝率 24% (相性良) ◎ 距離適性同距離 16走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 11走で勝率 36% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヒーサマウィン	和田譲（大井）	実19.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯8走で勝率25%／前走3着）
前5走 05/05 船橋10R 3着/14頭+0.5秒 03/30 船橋8R 4着/12頭+0.3秒 03/09 船橋8R 9着/12頭+1.6秒 02/27 浦和10R 13着/13頭+7.7秒 02/10 船橋10R 8着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 当競馬場適性 14走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アーバンヒーロー	山中悠（船橋）	実42.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/05 船橋8R 6着/12頭+0.8秒 03/30 船橋8R 6着/12頭+0.4秒 03/09 船橋8R 3着/12頭+1.0秒 02/09 船橋8R 3着/12頭+0.1秒 01/19 船橋10R 5着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 23走で勝率 13% △ 距離適性同距離 16走で勝率 12% ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ザーシッダレイ	渡邊竜（笠松）	実12.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場10走で勝率40%と適性高／同距離帯9走で勝率44%／同馬場状態で勝率57%）
前5走 05/04 船橋8R 5着/12頭+0.5秒 03/30 船橋8R 11着/12頭+1.7秒 03/09 船橋10R 8着/12頭+1.6秒 02/09 船橋10R 3着/12頭+0.5秒 10/03 船橋8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 10走で勝率 40% (得意) ◎ 距離適性同距離 9走で勝率 44% ◎ 馬場適性同馬場 7走で勝率 57% × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キングペルレ	篠谷葵（船橋）	実14.2	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率40%と適性高／同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/06 船橋5R 8着/9頭+2.6秒 11/05 船橋11R 6着/9頭+1.7秒 08/29 船橋7R 1着/6頭勝利 07/29 船橋3R 2着/6頭+0.3秒 07/06 船橋3R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コスモエンエン	笹川翼（大井）	実2.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場8走で勝率62%と適性高／同距離帯8走で勝率62%／同馬場状態で勝率67%）
前5走 05/04 船橋8R 7着/12頭+0.7秒 03/30 船橋8R 1着/12頭勝利 03/11 船橋7R 1着/11頭勝利 02/13 船橋5R 1着/12頭勝利 01/22 船橋4R 2着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 8走で勝率 62% (得意) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 62% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 67% ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 38.0% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 3-9 実4.5倍期待値 +64% 400円 ❌不的中3番(9着)-9番(1着)
3連複 3-8-9 実20.8倍期待値 +472% 500円 ❌不的中3番(9着)-8番(3着)-9番(1着)
3連単 3-9->8 実69.3倍期待値 +414% 100円 ❌不的中3番(9着)→9番(1着)

B. 市場除外+キャリブ

単勝 5 ヒーサマウィン実19.5倍期待値 +58% 100円 ❌不的中6着

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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