船橋4R AI予想 - Stride AI

船橋 4R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

4R 船橋競馬場ダート1200m　発走 16:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	テンリュウブラック	佐野遥（川崎）	実22.9	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/15 川崎2R 6着/6頭+3.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コパノハクシュウ	達城龍（大井）	実7.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走3着）
前5走 05/08 船橋3R 3着/6頭+0.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンダーミキチャン	仲野光（船橋）	実20.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/08 船橋3R 5着/6頭+3.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラストハニー	本橋孝（船橋）	実7.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/08 船橋4R 1着/5頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 14.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャムホロイムア	山本大（船橋）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/08 船橋3R 6着/6頭+4.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	モリケン	山中悠（船橋）	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/08 船橋3R 1着/6頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヨルノカガヤキ	沖響主（船橋）	実36.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/08 船橋4R 5着/5頭+3.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コパノベリーズ	笹川翼（大井）	実6.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均2.0着と安定／前走2着／騎手は近50戦で勝率36%）
前5走 05/08 船橋4R 2着/5頭+0.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 騎手近50戦勝率 36% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	パミール	加藤雄（川崎）	実5.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/15 川崎2R 4着/6頭+2.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ドラゴンライト	田中涼（川崎）	実61.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/15 川崎3R 6着/7頭+4.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハッピーフェイス	本田重（船橋）	実3.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 05/08 船橋3R 2着/6頭+0.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 31.9% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ラモンパンサー	岡村健（船橋）	実20.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/08 船橋3R 4着/6頭+2.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

3連複 6-9-11 実70.0倍期待値 +448% 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。

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