船橋8R AI予想 - Stride AI

船橋 8R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

8R 船橋競馬場ダート1200m　発走 18:32

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アイルプロテクト	笹川翼（大井）	実2.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率38%）
前5走 04/24 浦和10R 8着/12頭+0.8秒 04/07 川崎9R 3着/10頭+0.3秒 03/04 川崎9R 9着/12頭+1.0秒 02/03 川崎8R 3着/12頭+0.6秒 01/04 川崎10R 3着/12頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 馬場適性同馬場 9走で勝率 22% ◎ 騎手近50戦勝率 38% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.7% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブルーミングヒル	木間龍（船橋）	実12.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/05 船橋8R 9着/12頭+1.2秒 12/10 船橋12R 9着/11頭+4.0秒 11/04 船橋12R 5着/12頭+1.1秒 10/03 船橋10R 7着/9頭+1.3秒 08/27 船橋9R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 当競馬場適性 30走で勝率 10% △ 距離適性同距離 30走で勝率 10% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビットコイン	矢野貴（大井）	実6.3	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（騎手は近50戦で勝率26%）
前5走 05/04 船橋8R 8着/12頭+0.9秒 03/30 船橋8R 3着/12頭+0.1秒 03/09 船橋8R 4着/12頭+1.0秒 12/08 船橋9R 4着/12頭+1.1秒 11/25 浦和11R 4着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アダムスアップル	山本大（船橋）	実9.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場7走で勝率29%と適性高／同距離帯5走で勝率40%／同馬場状態で勝率33%）
前5走 10/03 船橋9R 2着/14頭+0.5秒 08/27 船橋4R 5着/12頭+0.9秒 07/06 船橋8R 1着/9頭勝利 03/31 船橋4R 5着/10頭+0.9秒 03/10 船橋4R 2着/7頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 7走で勝率 29% (得意) ◎ 距離適性同距離 5走で勝率 40% ◎ 馬場適性同馬場 6走で勝率 33% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 241日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 15.0% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クラバルバトス	菅原吏（船橋）	実124.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場31走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は33走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/05 船橋10R 6着/14頭+1.0秒 03/30 船橋9R 9着/10頭+2.2秒 03/09 船橋8R 10着/12頭+2.0秒 12/08 船橋10R 10着/12頭+2.7秒 09/30 船橋12R 12着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 31走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 33走で勝ち無し ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +92% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブライティアブエナ	沖響主（船橋）	実24.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/04 船橋8R 12着/12頭+1.9秒 03/30 船橋9R 10着/10頭+2.7秒 12/08 船橋10R 3着/12頭+1.4秒 11/28 浦和10R 9着/10頭+0.9秒 11/06 船橋8R 9着/9頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% △ 距離適性同距離 8走で勝率 12% ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ピコダイアル	野畑凌（川崎）	実3.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率40%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/31 船橋7R 1着/11頭勝利 02/13 船橋8R 9着/12頭+0.7秒 01/22 船橋12R 4着/12頭+0.2秒 05/07 船橋9R 5着/8頭+0.5秒 04/03 船橋10R 4着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 6走で勝率 33% (得意) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 馬場適性同馬場 5走で勝率 40% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クラジャンク	濱田達（船橋）	推定—	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場29走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し／直近3走平均11.3着と低調）
前5走 05/07 船橋11R 13着/14頭+4.2秒 04/23 浦和12R 9着/10頭+3.5秒 03/30 船橋8R 12着/12頭+2.3秒 03/09 船橋11R 10着/10頭+3.7秒 02/23 浦和10R 10着/11頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) × 当競馬場適性 29走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マルヒロナイト	仲野光（船橋）	実24.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/05 船橋8R 8着/12頭+1.0秒 04/01 船橋8R 1着/10頭勝利 03/13 船橋7R 9着/9頭+2.0秒 02/12 船橋8R 4着/12頭+0.5秒 01/22 船橋5R 3着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 29走で勝率 14% △ 距離適性同距離 27走で勝率 15% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	イッシンフラン	岡村健（船橋）	実7.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 05/05 船橋6R 3着/12頭+0.7秒 03/31 船橋7R 3着/11頭+0.8秒 03/13 船橋7R 4着/9頭+1.1秒 02/09 船橋5R 1着/12頭勝利 01/19 船橋8R 7着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ○ 馬場適性同馬場 5走で勝率 20% ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 市場込みモデル

馬連 1-4 実11.8倍期待値 +101% 200円 ❌不的中1番(2着)-4番(3着)

B. 市場除外+キャリブ

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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