船橋1R AI予想 - Stride AI

船橋 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

1R 船橋競馬場ダート1200m　発走 14:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サリーレチーマ	篠谷葵（船橋）	実32.4	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/08 船橋2R 1着/9頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 騎手近50戦勝率 16% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +140% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	シャイニーライフ	小杉亮（船橋）	実126.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯4走で勝率25%／前走3着／中6日以内の連戦）
前5走 05/26 浦和1R 3着/9頭 05/05 船橋1R 5着/12頭+0.8秒 04/01 船橋3R 9着/10頭+4.2秒 03/09 船橋4R 9着/9頭+3.1秒 02/09 船橋3R 9着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ 当競馬場適性 8走で勝率 12% ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	バブリーヒーロー	町田直（川崎）	実52.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/06 船橋3R 2着/9頭+1.2秒 04/01 船橋2R 3着/12頭+1.6秒 03/10 船橋3R 6着/11頭+1.4秒 02/11 船橋1R 2着/12頭+0.9秒 01/23 船橋2R 3着/7頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 26日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラゴディアイ	和田譲（大井）	実23.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/05 船橋4R 5着/12頭+1.2秒 03/31 船橋1R 3着/12頭+1.0秒 02/10 船橋2R 3着/12頭+1.7秒 01/22 船橋3R 7着/13頭+1.9秒 09/29 船橋3R 7着/7頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ 騎手近50戦勝率 14% ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	トップランカー	岡村健（船橋）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／388日ぶりの実戦）
前5走 05/09 船橋3R 1着/5頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 388日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.3% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジュンピリカ	川島正（船橋）	実1.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/07 船橋1R 1着/12頭勝利 12/12 船橋2R 3着/7頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 37.0% (オッズ暗示: 76.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アセレラドール	野澤憲（船橋）	実151.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 01/19 船橋4R 12着/12頭+4.6秒 12/11 船橋1R 1着/11頭勝利 11/06 船橋2R 5着/7頭+3.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +227% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シーオブスターズ	山中悠（船橋）	実38.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／同馬場状態で勝率33%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 02/09 船橋2R 4着/11頭+1.4秒 01/23 船橋4R 1着/11頭勝利 10/03 船橋3R 5着/7頭+2.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 33% △ ローテーション 112日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エガリテアリエル	山本大（船橋）	実26.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／中6日以内の連戦）
前5走 05/25 浦和5R 7着/12頭+1.0秒 05/05 船橋1R 2着/12頭+0.3秒 04/01 船橋1R 2着/12頭+0.3秒 12/11 船橋2R 2着/12頭+1.1秒 11/07 船橋4R 5着/8頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +70% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リュウノカローラ	木間龍（船橋）	実50.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/05 船橋1R 3着/12頭+0.3秒 03/31 船橋1R 11着/12頭+2.3秒 03/10 船橋3R 5着/11頭+1.2秒 02/10 船橋2R 5着/12頭+1.8秒 01/22 船橋3R 10着/13頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フォーマイディア推奨	古岡勇（川崎）	実18.2	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ18.2倍で期待値+105%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子／前走勝利の勢い継続）
前5走 05/25 浦和5R 1着/12頭 05/11 川崎5R 6着/11頭+2.2秒 04/21 浦和11R 7着/7頭+1.5秒 04/06 川崎5R 7着/10頭+2.9秒 03/17 浦和1R 3着/7頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 11 フォーマイディア実18.2倍期待値 +105% 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。