園田10R AI予想

園田 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 園田競馬場ダート1400m　発走 19:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	エイシンビルボード	山本咲（兵庫）	実6.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/29 園田8R 1着/8頭勝利 04/09 園田11R 5着/12頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クオンタムゲート	下原理（兵庫）	実19.0	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯3走で勝率33%／146日ぶりの実戦）
前5走 01/03 園田3R 9着/11頭+2.3秒 12/10 園田9R 10着/12頭+2.1秒 11/26 園田9R 3着/9頭+0.3秒 11/06 園田8R 5着/6頭+2.0秒 09/26 園田3R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 6走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 3走で勝率 33% △ ローテーション 146日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サマーパーク	松木大（兵庫）	実17.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場4走で勝率50%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/07 園田12R 1着/12頭勝利 04/02 園田4R 1着/12頭勝利 03/19 園田4R 6着/12頭+0.8秒 12/30 園田3R 3着/8頭+0.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 50% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベラジオヒダカボシ	田野豊（兵庫）	実10.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/13 園田11R 5着/12頭+1.7秒 04/09 園田11R 6着/12頭+0.8秒 01/15 園田8R 1着/9頭勝利 12/16 園田9R 5着/11頭+1.4秒 12/02 園田4R 5着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポアゾンポレスター	大山真（兵庫）	実7.1	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯8走で勝率25%／同馬場状態で勝率67%／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 04/29 園田9R 1着/9頭勝利 04/09 園田11R 4着/12頭+0.2秒 03/18 園田9R 4着/8頭+0.7秒 12/31 園田11R 11着/12頭+2.8秒 12/16 園田9R 2着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 12走で勝率 17% (相性良) ◎ 距離適性同距離 8走で勝率 25% ◎ 馬場適性同馬場 3走で勝率 67% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	バウヴォーグ	笹田知（兵庫）	実3.3	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率50%と好調）
前5走 05/06 園田11R 11着/11頭+4.1秒 12/16 園田9R 1着/11頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 42.7% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ベルマ	永井孝（兵庫）	実5.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（135日ぶりの実戦）
前5走 01/14 園田10R 7着/11頭+3.0秒 01/03 園田2R 2着/10頭+0.4秒 12/16 園田9R 6着/11頭+2.0秒 11/26 園田9R 6着/9頭+1.5秒 11/11 園田8R 6着/10頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 当競馬場適性 11走で勝率 9% ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% △ ローテーション 135日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.4% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベラジオフォーカス	吉村智（兵庫）	実10.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（騎手は近50戦で勝率28%）
前5走 05/13 園田11R 8着/12頭+2.3秒 04/29 園田9R 4着/9頭+1.7秒 04/02 園田11R 8着/8頭+4.9秒 03/18 園田8R 1着/7頭勝利 01/08 園田5R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ 当競馬場適性 9走で勝率 22% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 28% (好調) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	シャークリュウセイ	竹村達（兵庫）	実13.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場15走で勝率27%と適性高／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/06 園田11R 8着/11頭+3.3秒 04/14 園田10R 7着/12頭+1.9秒 03/18 園田9R 3着/8頭+0.5秒 01/07 園田9R 1着/9頭勝利 12/23 園田5R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 15走で勝率 27% (得意) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	エルグランゴラッソ	小牧太（兵庫）	実8.7	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯4走で勝率25%／直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率30%）
前5走 04/29 園田9R 5着/9頭+1.7秒 04/09 園田11R 3着/12頭+0.2秒 03/24 園田9R 1着/8頭勝利 09/19 園田3R 2着/5頭+1.0秒 09/03 園田3R 3着/5頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ◎ 距離適性同距離 4走で勝率 25% ◎ 騎手近50戦勝率 30% (好調) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

3連複 1-6-7 実134.4倍期待値 +1311% 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。

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