園田6R AI予想 - Stride AI

園田 6R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

6R 園田競馬場ダート1400m　発走 17:00

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーンブリッジ	土方颯（兵庫）	推定—	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場26走で勝率4%と苦戦傾向）
前5走 05/14 園田6R 7着/9頭+1.3秒 04/14 園田5R 6着/12頭+2.3秒 03/31 園田5R 8着/11頭+1.6秒 01/03 園田1R 10着/12頭+2.1秒 10/24 園田1R 11着/12頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 26走で勝率 4% (苦戦) △ 距離適性同距離 17走で勝率 6% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロサバンクシア	塩津璃（兵庫）	実7.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/15 園田3R 1着/8頭勝利 04/29 園田1R 8着/10頭+3.0秒 01/14 園田3R 11着/12頭+2.5秒 01/03 園田5R 8着/12頭+1.0秒 12/23 園田6R 6着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 23走で勝率 9% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 15.7% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テンクウワールド	高畑皓（兵庫）	実14.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/07 園田3R 7着/10頭+2.8秒 04/09 園田6R 2着/8頭+0.0秒 03/19 園田6R 2着/10頭+0.8秒 01/07 園田8R 8着/10頭+2.3秒 12/18 園田10R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 29走で勝率 10% △ 距離適性同距離 27走で勝率 11% △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エコロアモーレ	大山真（兵庫）	実17.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/13 園田1R 1着/9頭勝利 04/28 園田1R 7着/10頭+1.7秒 04/14 園田1R 4着/10頭+0.8秒 04/01 園田1R 7着/10頭+3.0秒 01/13 園田3R 10着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 28走で勝率 7% △ 距離適性同距離 28走で勝率 7% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	プライムテーラー	南部楓（兵庫）	実20.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/15 園田7R 6着/10頭+1.6秒 04/28 園田6R 10着/10頭+2.9秒 04/14 園田1R 1着/10頭勝利 04/02 園田3R 3着/8頭+0.7秒 03/19 園田2R 9着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 19走で勝率 16% (相性良) △ 距離適性同距離 23走で勝率 13% ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワーキングアセット	永井孝（兵庫）	実9.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/14 園田8R 1着/9頭勝利 04/21 園田5R 4着/12頭+1.1秒 04/08 園田5R 6着/12頭+1.4秒 03/26 園田4R 3着/9頭+0.6秒 12/09 園田9R 4着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ○ 距離適性同距離 6走で勝率 17% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ロングロングロング	板野央（兵庫）	実7.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場11走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は9走で勝ち無し）
前5走 05/07 園田3R 6着/10頭+2.6秒 04/14 園田3R 6着/9頭+2.6秒 03/31 園田7R 9着/9頭+4.2秒 01/02 園田7R 5着/12頭+0.7秒 12/23 園田6R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 11走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 9走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スマートキャノン	廣瀬航（兵庫）	実7.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／騎手は近50戦で勝率20%）
前5走 05/15 園田7R 6着/10頭+1.6秒 04/29 園田1R 1着/10頭勝利 04/08 園田5R 10着/12頭+1.7秒 03/19 園田3R 9着/9頭+2.4秒 01/03 園田6R 12着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 当競馬場適性 42走で勝率 10% △ 距離適性同距離 37走で勝率 8% ◎ 騎手近50戦勝率 20% (好調) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	キークラシック	下原理（兵庫）	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場23走で勝率26%と適性高／同距離帯22走で勝率27%／直近3走平均2.0着と安定）
前5走 04/30 園田3R 2着/9頭+0.5秒 04/08 園田3R 2着/10頭+1.1秒 03/17 園田2R 2着/10頭+0.3秒 10/17 園田2R 1着/10頭勝利 10/02 園田2R 6着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) ◎ 当競馬場適性 23走で勝率 26% (得意) ◎ 距離適性同距離 22走で勝率 27% ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ペレストリーナ	小牧太（兵庫）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 05/06 園田5R 6着/10頭+1.4秒 04/16 園田6R 4着/8頭+1.3秒 03/24 園田7R 6着/10頭+1.1秒 12/30 園田2R 10着/10頭+4.2秒 12/11 園田7R 8着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 13走で勝率 15% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 32.9% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

3連複 2-9-10 実41.9倍期待値 +431% 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。

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