園田5R AI予想 - Stride AI

園田 5R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

5R 園田競馬場ダート1400m　発走 16:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グラフォス	渡瀬和（兵庫）	実23.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 05/06 園田7R 6着/8頭+0.7秒 04/07 園田3R 3着/10頭+1.3秒 12/29 園田3R 5着/6頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +86% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エイシンビシャモン	竹村達（兵庫）	実13.5	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/15 園田1R 4着/11頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ファイヤサラマンダ	高橋洸（兵庫）	実30.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 05/15 園田1R 6着/11頭+1.7秒 04/28 園田8R 4着/9頭+1.6秒 04/15 園田5R 11着/12頭+1.6秒 03/31 園田4R 7着/12頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エイシンリーパー	大山真（兵庫）	実15.4	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 04/28 園田3R 2着/9頭+0.2秒 04/01 園田3R 4着/10頭+2.0秒 08/06 園田6R 8着/9頭+3.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +32% (妙味あり) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リクノインパクト	板野央（兵庫）	実141.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（同距離帯は11走で勝ち無し／直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/04 園田4R 9着/10頭+2.4秒 04/21 園田8R 7着/7頭+2.3秒 03/31 園田4R 9着/12頭+3.2秒 03/17 園田9R 9着/11頭+2.9秒 01/14 園田10R 9着/11頭+4.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 13走で勝率 8% ▽ 距離適性同距離は 11走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +134% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 1.7% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エイシンニルヴァナ	長尾翼（兵庫）	実60.4	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/23 園田5R 9着/12頭+2.8秒 04/01 園田3R 6着/10頭+2.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 直近3戦の調子平均 7.5着 (不振) △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +65% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	チョウモーレツ	新庄海（兵庫）	実47.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し／直近3走平均9.7着と低調）
前5走 05/15 園田1R 11着/11頭+2.9秒 04/28 園田3R 8着/9頭+3.1秒 04/07 園田4R 10着/10頭+2.8秒 03/24 園田2R 9着/11頭+3.0秒 01/13 園田2R 6着/6頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニシノマグノリア	廣瀬航（兵庫）	実32.5	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（騎手は近50戦で勝率22%）
前5走 ― ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 騎手近50戦勝率 22% (好調) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +168% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	オオイシシャクナゲ推奨	田野豊（兵庫）	実8.9	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率23% × オッズ8.9倍で期待値+102%の有力候補（騎手の手腕も後押し）
前5走 04/22 園田10R 10着/12頭+1.4秒 01/07 園田9R 9着/9頭+4.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 9.5着 (不振) ○ 騎手近50戦勝率 16% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +102% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 22.7% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	フルリミット	杉浦健（兵庫）	実1.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場9走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は4走で勝ち無し）
前5走 05/15 園田1R 7着/11頭+1.7秒 04/16 園田5R 3着/12頭+2.3秒 03/18 園田4R 5着/12頭+2.0秒 01/08 園田3R 4着/11頭+0.8秒 12/23 園田5R 12着/12頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 9走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 4走で勝ち無し ○ ローテーション 14日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 27.5% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 9 オオイシシャクナゲ実8.9倍期待値 +102% 300円
馬連 9-10 実33.6倍期待値 +460% 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。

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