園田3R AI予想 - Stride AI

園田 3R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

3R 園田競馬場ダート1400m　発走 15:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ノーブルフェスタ推奨	田野豊（兵庫）	実8.4	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+39%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子／当競馬場で勝率20%と相性良／同距離帯で勝率20%）
前5走 05/13 園田3R 8着/9頭+1.1秒 03/24 園田6R 2着/10頭+0.0秒 12/10 園田7R 1着/10頭勝利 10/02 園田9R 7着/10頭+1.5秒 09/12 園田10R 2着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ○ 騎手近50戦勝率 16% ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +39% (妙味あり) AI 予想勝率 16.6% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ウルティマン	塩津璃（兵庫）	実3.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場65走で勝率5%と苦戦傾向／同距離帯は64走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/14 園田8R 3着/9頭+0.3秒 04/28 園田12R 6着/12頭+0.7秒 04/14 園田2R 4着/10頭+0.8秒 03/31 園田2R 2着/10頭+0.1秒 03/17 園田1R 2着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 当競馬場適性 65走で勝率 5% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 64走で勝ち無し ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 15日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.6% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	コスモタイシ	吉村智（兵庫）	実4.4	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場50走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は26走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/13 園田3R 2着/9頭+0.1秒 04/30 園田5R 9着/12頭+1.5秒 04/15 園田6R 12着/12頭+1.7秒 04/02 園田8R 7着/10頭+2.1秒 03/17 園田6R 3着/10頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 50走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 26走で勝ち無し ◎ 騎手近50戦勝率 26% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ランボシ	杉浦健（兵庫）	実19.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場34走で勝率3%と苦戦傾向／同距離帯は30走で勝ち無し）
前5走 04/28 園田4R 10着/10頭+3.3秒 03/24 園田7R 8着/10頭+1.8秒 09/18 園田4R 2着/10頭+0.0秒 08/29 園田7R 7着/10頭+3.0秒 08/06 園田9R 9着/10頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 34走で勝率 3% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 30走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラブユーサクラ	井上幹（兵庫）	実12.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/05 園田3R 4着/10頭+1.3秒 04/15 園田3R 3着/10頭+1.6秒 03/26 園田4R 4着/9頭+0.7秒 12/29 園田2R 1着/10頭勝利 12/09 園田2R 2着/10頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 47走で勝率 9% △ 距離適性同距離 47走で勝率 9% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	リゴートゥー	長尾翼（兵庫）	実76.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場49走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は46走で勝ち無し／前走3着）
前5走 05/06 園田3R 3着/10頭+0.4秒 04/16 園田3R 4着/10頭+1.3秒 03/25 園田2R 3着/10頭+0.5秒 01/02 園田9R 8着/12頭+1.3秒 12/16 園田4R 5着/10頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 3.3着 × 当競馬場適性 49走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 46走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) ○ ローテーション 23日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ワレラホシノコ	永井孝（兵庫）	実10.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（135日ぶりの実戦）
前5走 01/14 園田6R 5着/12頭+0.4秒 12/25 園田12R 3着/11頭+2.5秒 11/26 園田6R 3着/12頭+0.9秒 11/06 園田9R 2着/10頭+0.0秒 10/16 園田7R 3着/10頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ 当競馬場適性 25走で勝率 12% △ 距離適性同距離 24走で勝率 12% △ ローテーション 135日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 9.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジューンクエスト	高橋洸（兵庫）	実25.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場47走で勝率2%と苦戦傾向／同距離帯は40走で勝ち無し／前走2着）
前5走 05/13 園田1R 2着/9頭+0.2秒 04/30 園田2R 8着/9頭+2.1秒 04/16 園田1R 2着/10頭+0.1秒 04/01 園田1R 6着/10頭+1.6秒 01/07 園田2R 10着/10頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 47走で勝率 2% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 40走で勝ち無し △ 騎手近50戦勝率 2% (やや苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 16日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ラヴスティンガー	下原理（兵庫）	実6.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は5走で勝ち無し）
前5走 05/07 園田5R 6着/12頭+1.8秒 04/22 園田8R 4着/9頭+0.8秒 03/31 園田2R 6着/10頭+0.8秒 10/22 園田3R 4着/10頭+0.6秒 09/25 園田7R 4着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 5走で勝ち無し ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 20.8% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ダノンブロッサム	小牧太（兵庫）	実6.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／騎手は近50戦で勝率24%）
前5走 05/05 園田3R 2着/10頭+0.3秒 04/16 園田3R 3着/10頭+0.9秒 12/09 園田8R 1着/10頭勝利 11/18 園田7R 3着/10頭+0.2秒 10/28 園田8R 4着/9頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 距離適性同距離 5走で勝率 20% ◎ 騎手近50戦勝率 24% (好調) ○ 前走実績前走 2着 (好走) ○ ローテーション 24日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 1 ノーブルフェスタ実8.4倍期待値 +39% 100円
3連複 1-2-9 実136.1倍期待値 +1312% 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。

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