浦和12R AI予想

浦和 12R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

12R 浦和競馬場ダート2000m　発走 18:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フォートウィリアム	室陽一（浦和）	実15.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/07 船橋12R 7着/13頭+2.4秒 04/20 浦和12R 11着/12頭+2.6秒 03/31 船橋12R 9着/14頭+1.8秒 03/17 浦和12R 10着/12頭+2.4秒 12/24 浦和12R 10着/12頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 21走で勝率 10% △ 距離適性同距離 22走で勝率 9% ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ココリアイランド	本田重（船橋）	実2.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／同距離帯は25走で勝ち無し）
前5走 04/20 浦和12R 5着/12頭+0.9秒 03/18 浦和12R 2着/12頭+0.1秒 02/23 浦和12R 5着/12頭+1.2秒 02/11 船橋12R 12着/14頭+4.6秒 01/07 浦和12R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 距離適性同距離は 25走で勝ち無し △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.5% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブルーオブウインド推奨	山中悠（船橋）	実11.1	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率19% × オッズ11.1倍で期待値+114%の有力候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 05/04 船橋6R 12着/12頭+4.2秒 04/21 浦和6R 12着/12頭+6.1秒 04/09 川崎7R 2着/11頭+0.5秒 03/18 浦和12R 5着/12頭+0.3秒 02/23 浦和12R 2着/12頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) ○ ローテーション 25日の間隔 (理想的) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +114% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 19.3% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ジオヴィグラス	櫻井光（川崎）	実18.2	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調）
前5走 05/12 川崎12R 13着/14頭+2.4秒 04/21 浦和5R 9着/10頭+2.6秒 03/18 浦和7R 8着/9頭+3.0秒 05/27 浦和10R 5着/12頭+2.7秒 05/05 船橋10R 9着/14頭+3.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ 当競馬場適性 10走で勝率 10% △ 距離適性同距離 9走で勝率 11% ○ 騎手近50戦勝率 18% ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サマーストーリー	國分祐（浦和）	実16.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 05/07 船橋12R 11着/13頭+3.3秒 04/20 浦和12R 6着/12頭+1.5秒 03/30 船橋7R 10着/12頭+1.7秒 03/16 浦和12R 6着/12頭+1.0秒 02/27 浦和12R 9着/12頭+5.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 当競馬場適性 15走で勝率 13% ○ 距離適性同距離 9走で勝率 22% ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 22日の間隔 (理想的) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ビーチガール	中山遥（浦和）	実5.0	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯11走で勝率36%）
前5走 04/20 浦和12R 8着/12頭+1.6秒 01/09 浦和12R 8着/12頭+3.2秒 12/25 浦和12R 3着/12頭+0.9秒 11/25 浦和12R 1着/12頭勝利 10/31 浦和12R 2着/12頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ○ 当競馬場適性 19走で勝率 21% (相性良) ◎ 距離適性同距離 11走で勝率 36% ○ 馬場適性同馬場 20走で勝率 20% △ 騎手近50戦勝率 4% (やや苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アンブレラダンス	野畑凌（川崎）	実7.6	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（同距離帯は3走で勝ち無し）
前5走 04/21 浦和6R 5着/12頭+2.1秒 03/30 船橋7R 8着/12頭+1.0秒 03/16 浦和12R 5着/12頭+0.7秒 02/23 浦和12R 6着/12頭+1.2秒 02/09 船橋6R 6着/14頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ○ 当競馬場適性 21走で勝率 24% (相性良) ▽ 距離適性同距離は 3走で勝ち無し ○ 馬場適性同馬場 15走で勝率 20% △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	シングアウト	達城龍（大井）	実13.8	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 04/21 浦和6R 7着/12頭+2.5秒 02/05 川崎9R 9着/13頭+1.4秒 01/19 船橋9R 7着/12頭+0.4秒 01/04 川崎12R 12着/14頭+2.7秒 09/09 川崎4R 4着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	リケアオランジュ	福原杏（浦和）	実12.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調）
前5走 05/12 川崎12R 10着/14頭+1.5秒 04/21 浦和6R 4着/12頭+1.6秒 03/16 浦和12R 11着/12頭+3.0秒 02/27 浦和12R 8着/12頭+5.2秒 01/09 浦和12R 6着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ 当競馬場適性 12走で勝率 8% △ 距離適性同距離 11走で勝率 9% ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ○ ローテーション 17日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 8.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ドレイク	及川烈（浦和）	実6.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／113日ぶりの実戦）
前5走 02/05 川崎12R 3着/12頭+0.1秒 01/06 浦和10R 10着/11頭+3.1秒 03/10 船橋4R 6着/7頭+1.8秒 02/24 浦和1R 8着/12頭+1.7秒 02/10 船橋2R 6着/9頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 17.1% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　AI 期待値プラス判定

単勝 3 ブルーオブウインド実11.1倍期待値 +114% 200円
馬連 2-3 実16.9倍期待値 +105% 100円
3連複 2-3-10 実36.0倍期待値 +272% 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。

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