「競馬は確率論のゲーム」という視点で、期待値・オッズの仕組み・AI 予想の数学を シリーズで解説しています。すべて無料、note で公開中。 競馬初心者から統計・機械学習に興味のある方まで役立てていただけます。

• 1
  1 番人気を買い続けると長期で負ける数学的理由

  JRA 過去 10 年の 1 番人気単勝 ROI は約 77%。人気馬を買い続けると確実に損をする数学的な理由を解説。

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• 2
  数学で習った「期待値」、実は競馬で一番役に立つ

  高校数学の期待値を競馬に当てはめ、長期で勝つための基本概念をゼロから解説。

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• 3
  なぜ AI は外すのか — 不的中 3 パターン分析

  AI 競馬予想が外れる 3 つの本質的な理由（モデル誤差・展開・サンプル不足）を技術的に解説。

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• 4
  期待値プラスでも破産する? — ケリー基準ゼロ解説

  期待値がプラスでも資金管理を誤ると破産する仕組みと、ケリー基準による適正ベットサイズを解説。

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• 13
  競馬のオッズはどうやって決まるの? — パリミュチュエル方式

  競馬のオッズが主催者でなく購入者の総額で決まる仕組みと、控除率が常に期待値を押し下げる数学を解説。

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• 14
  なぜ人気馬の単勝を買い続けると負けるのか — Favorite-Longshot Bias

  世界中の市場で観測される「人気馬過大評価バイアス」を行動経済学と実データで解説。

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• 15
  「買い目を増やしても期待値は上がらない」 — 多頭買いの数学的意味

  複数馬をまとめて買えば「当たる確率」は上がるが、長期の期待収支は変わらない理由を数式で証明。

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• 16
  「複勝は安全」の嘘 — 控除率と期待値で見る本当のリスク

  「複勝は当たりやすいから安全」は誤り。控除率の高さと期待値の観点から複勝の実態を解説。

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サイト内には AI モデルの仕組み・南関東 4 場の傾向など、より技術的な解説記事もあります。