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Stride AI
南関東競馬AI予想

園田 9R AIレースシミュレーション

発走 18:45 2026-06-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ディザーヴユー が勝率16.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→8(2.8%)、3連単 8→4→5(0.57%)でした。

  • 4番 ディザーヴユー逃げ勝率 16.6% / 連対 31.7% / 3着内 45.8%
  • 8番 ヤマノアシオト自在勝率 14.0% / 連対 27.8% / 3着内 41.4%
  • 5番 エルクレスタワー逃げ勝率 13.7% / 連対 27.1% / 3着内 40.4%
  • 最有力決着: 馬単 4→8(2.8%) 3連単 8→4→5(0.57%) 3連複 4-5-8(3.17%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ディザーヴユー逃げ16.6%31.7%45.8%1.6-73%
8ヤマノアシオト自在14.0%27.8%41.4%1.7-76%
5エルクレスタワー逃げ13.7%27.1%40.4%1.5-80%
2スマートエクシード先行11.5%22.9%34.2%1.9-78%
3アンデルマット逃げ10.0%20.2%30.6%2.1-79%
9アウローラルミエル先行10.0%20.5%31.2%1.6-84%
7パーティーモード差し9.7%19.8%29.7%1.5-85%
6グローリアスキング追込7.5%15.5%24.3%1.9-86%
1メテオレーナ先行7.0%14.5%22.4%2.0-86%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-82.79%
  2. 4-52.65%
  3. 8-42.53%
  4. 5-42.50%
  5. 4-22.23%
  6. 5-82.15%
  7. 8-52.13%
  8. 4-92.08%
  9. 2-42.08%
  10. 2-81.98%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-85.32%
  2. 4-55.15%
  3. 2-44.31%
  4. 5-84.28%
  5. 4-93.99%
  6. 2-83.90%
  7. 4-73.70%
  8. 3-43.65%
  9. 2-53.60%
  10. 8-93.38%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-815.53%
  2. 4-514.93%
  3. 5-813.00%
  4. 2-412.35%
  5. 4-911.33%
  6. 2-811.08%
  7. 2-510.70%
  8. 3-410.65%
  9. 4-710.58%
  10. 8-910.12%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-4-50.57%
  2. 5-8-40.56%
  3. 5-4-80.56%
  4. 4-8-50.55%
  5. 4-5-20.48%
  6. 8-2-40.48%
  7. 4-2-80.47%
  8. 8-5-40.47%
  9. 4-8-20.46%
  10. 2-4-80.46%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-83.17%
  2. 2-4-82.69%
  3. 2-4-52.44%
  4. 4-8-92.30%
  5. 4-7-82.18%
  6. 4-5-92.17%
  7. 3-4-82.10%
  8. 4-5-72.10%
  9. 3-4-51.98%
  10. 2-5-81.91%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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