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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 5R AIレースシミュレーション

発走 14:35 2026-06-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番ハンクスター が勝率16.9%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 3→6(3.4%)、3連単 3→6→2(0.74%)でした。

  • 6番 ハンクスター逃げ勝率 16.9% / 連対 33.0% / 3着内 47.4%
  • 3番 タマモサイジョ逃げ勝率 16.3% / 連対 31.9% / 3着内 46.8%
  • 2番 セイウンピカイチ自在勝率 12.8% / 連対 25.9% / 3着内 39.0%
  • 最有力決着: 馬単 3→6(3.4%) 3連単 3→6→2(0.74%) 3連複 2-3-6(3.96%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6ハンクスター逃げ16.9%33.0%47.4%1.7-71%
3タマモサイジョ逃げ16.3%31.9%46.8%1.7-72%
2セイウンピカイチ自在12.8%25.9%39.0%1.7-79%
5ミートザターゲット逃げ12.4%24.3%36.1%1.7-79%
7アーキハッカー自在10.1%20.4%31.2%1.8-82%
4カフジジャワ自在9.6%19.6%29.5%1.7-83%
8オマタセシマシタ追込9.1%18.8%28.9%1.7-85%
1オーセンティアン差し7.5%15.0%23.3%1.9-86%
9オニクダイスキマン自在5.2%11.2%17.7%1.8-91%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-63.43%
  2. 6-33.33%
  3. 6-22.56%
  4. 3-22.48%
  5. 2-62.48%
  6. 2-32.45%
  7. 5-62.44%
  8. 5-32.38%
  9. 6-52.38%
  10. 3-52.30%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-66.76%
  2. 2-65.03%
  3. 2-34.93%
  4. 5-64.82%
  5. 3-54.68%
  6. 6-74.08%
  7. 4-63.97%
  8. 3-83.81%
  9. 2-53.65%
  10. 3-73.65%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-618.57%
  2. 2-615.03%
  3. 2-314.72%
  4. 5-613.71%
  5. 3-513.46%
  6. 6-711.59%
  7. 3-711.16%
  8. 4-610.99%
  9. 3-410.82%
  10. 3-810.68%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-6-20.74%
  2. 6-3-20.73%
  3. 3-2-60.65%
  4. 2-6-30.64%
  5. 6-5-30.63%
  6. 3-6-50.62%
  7. 2-3-60.60%
  8. 6-2-30.60%
  9. 5-6-30.60%
  10. 3-5-60.55%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-63.96%
  2. 3-5-63.38%
  3. 3-4-62.69%
  4. 3-6-72.63%
  5. 3-6-82.48%
  6. 2-3-52.44%
  7. 2-5-62.44%
  8. 2-6-72.19%
  9. 2-4-62.06%
  10. 2-3-72.03%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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