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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 14:00 2026-06-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番フィナルフェリス が勝率14.8%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 3→5(2.6%)、3連単 5→3→7(0.56%)でした。

  • 5番 フィナルフェリス自在勝率 14.8% / 連対 28.9% / 3着内 42.5%
  • 7番 ショウナンラフィネ差し勝率 14.7% / 連対 28.7% / 3着内 42.6%
  • 3番 ミヤイグアス自在勝率 14.4% / 連対 27.8% / 3着内 40.8%
  • 最有力決着: 馬単 3→5(2.6%) 3連単 5→3→7(0.56%) 3連複 5-7-8(2.94%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5フィナルフェリス自在14.8%28.9%42.5%1.7-74%
7ショウナンラフィネ差し14.7%28.7%42.6%1.7-75%
3ミヤイグアス自在14.4%27.8%40.8%1.8-74%
8ウォーオブサウンド先行13.5%27.2%40.3%1.7-77%
1ブリージョドラード差し11.6%23.3%35.3%1.7-80%
4ニホンピロケイ逃げ10.7%21.9%32.9%1.9-80%
9サンライズテソロ追込8.3%17.0%26.1%2.3-81%
6ソルトミラクル自在6.5%14.0%21.9%1.9-88%
2インフォーマント追込5.5%11.2%17.6%1.8-90%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-52.56%
  2. 3-72.52%
  3. 5-72.48%
  4. 7-52.45%
  5. 7-32.43%
  6. 7-82.38%
  7. 5-32.37%
  8. 5-82.34%
  9. 8-52.31%
  10. 3-82.24%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-74.95%
  2. 3-54.92%
  3. 5-74.92%
  4. 5-84.65%
  5. 7-84.61%
  6. 3-84.36%
  7. 1-54.10%
  8. 1-73.87%
  9. 1-33.81%
  10. 4-73.79%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-714.62%
  2. 3-513.99%
  3. 3-713.83%
  4. 7-813.79%
  5. 5-813.45%
  6. 3-812.91%
  7. 1-511.62%
  8. 1-711.59%
  9. 1-311.36%
  10. 4-711.14%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-3-70.56%
  2. 8-5-70.53%
  3. 5-8-70.53%
  4. 3-5-70.51%
  5. 7-5-80.51%
  6. 7-3-80.50%
  7. 3-7-50.49%
  8. 3-7-10.48%
  9. 7-8-30.48%
  10. 3-7-80.48%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-7-82.94%
  2. 3-5-72.93%
  3. 3-7-82.85%
  4. 3-5-82.79%
  5. 1-3-72.48%
  6. 1-5-72.44%
  7. 4-5-72.33%
  8. 1-3-52.28%
  9. 3-4-52.17%
  10. 3-4-72.14%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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