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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 1R AIレースシミュレーション

発走 12:15 2026-06-19

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ブルースバローズ が勝率22.2%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→4(3.9%)、3連単 9→2→4(0.83%)でした。

  • 2番 ブルースバローズ勝率 22.2% / 連対 41.8% / 3着内 57.8%
  • 4番 オレイニウタイマス逃げ勝率 13.4% / 連対 26.6% / 3着内 39.7%
  • 9番 トークン先行勝率 12.5% / 連対 24.9% / 3着内 36.9%
  • 最有力決着: 馬単 2→4(3.9%) 3連単 9→2→4(0.83%) 3連複 2-4-9(3.91%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ブルースバローズ22.2%41.8%57.8%1.7-63%
4オレイニウタイマス逃げ13.4%26.6%39.7%1.7-77%
9トークン先行12.5%24.9%36.9%1.7-78%
7キタノプレンティ先行10.8%21.8%33.0%1.8-80%
8モンサンケイティ自在10.3%21.4%32.5%1.8-81%
5ジャストハンマー自在8.2%16.7%25.9%1.8-85%
10カミーチェ追込6.5%13.3%21.0%1.8-88%
6フランキンローズ追込6.4%13.5%21.5%2.0-87%
1スイングボーイ自在5.4%10.9%17.2%1.8-90%
3ダックリン自在4.4%9.1%14.6%1.8-92%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-43.94%
  2. 2-93.58%
  3. 9-23.40%
  4. 4-23.36%
  5. 2-73.21%
  6. 2-82.96%
  7. 7-22.76%
  8. 8-22.54%
  9. 2-52.14%
  10. 5-22.03%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-47.30%
  2. 2-96.98%
  3. 2-75.97%
  4. 2-85.50%
  5. 2-54.17%
  6. 4-93.85%
  7. 2-63.55%
  8. 2-103.42%
  9. 4-83.19%
  10. 4-73.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-419.74%
  2. 2-918.21%
  3. 2-716.00%
  4. 2-815.28%
  5. 2-511.97%
  6. 4-911.29%
  7. 2-610.23%
  8. 4-79.95%
  9. 4-89.78%
  10. 2-109.57%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-2-40.83%
  2. 2-9-40.75%
  3. 2-7-40.71%
  4. 2-4-90.67%
  5. 2-4-80.65%
  6. 4-2-90.65%
  7. 2-8-40.64%
  8. 2-4-70.64%
  9. 2-9-80.60%
  10. 7-2-40.60%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-93.91%
  2. 2-4-73.47%
  3. 2-4-83.14%
  4. 2-8-93.06%
  5. 2-7-92.93%
  6. 2-7-82.49%
  7. 2-4-52.37%
  8. 2-5-92.33%
  9. 2-4-101.98%
  10. 2-4-61.94%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質は各馬の過去走の脚質傾向(上がり3Fのレース内順位)から判定した目安で、脚質が定まらない馬は「自在」、過去走が少ない馬は「―」と表示します。脚質はレース再生の道中の位置取りと表示にのみ用い、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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