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Stride AI
南関東競馬AI予想

大井 4R AIレースシミュレーション

発走 16:07 2026-06-12

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ヤサカスター が勝率47.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7(17.5%)、3連単 2→7→5(6.21%)でした。

  • 2番 ヤサカスター勝率 47.0% / 連対 75.7% / 3着内 90.2%
  • 7番 シタベッド勝率 19.5% / 連対 43.8% / 3着内 66.4%
  • 5番 アメージングビュー勝率 12.1% / 連対 28.5% / 3着内 47.6%
  • 最有力決着: 馬単 2→7(17.5%) 3連単 2→7→5(6.21%) 3連複 2-5-7(22.25%)
  • 妙味は 7番 シタベッド単勝7.2倍 × 勝率19.5% = 期待値 +41%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質(推定)勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ヤサカスター47.0%75.7%90.2%1.3-39%
7シタベッド19.5%43.8%66.4%7.2+41%
5アメージングビュー12.1%28.5%47.6%8.3+1%
1フロントドア4.8%11.5%21.2%18.9-10%
3アウフヴィント3.9%9.6%17.9%31.4+22%
8ロイヤルカラット3.9%9.2%16.7%18.6-28%
9コーゲンマース3.7%9.4%17.0%24.2-11%
6アイソタイプ3.1%7.5%13.8%22.5-30%
4シンアルマトゥラ2.1%4.8%9.2%49.6+2%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-717.47%
  2. 7-211.63%
  3. 2-510.90%
  4. 5-26.49%
  5. 2-13.96%
  6. 2-93.51%
  7. 2-33.45%
  8. 2-83.36%
  9. 7-52.73%
  10. 5-72.61%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-729.11%
  2. 2-517.40%
  3. 1-26.42%
  4. 2-35.34%
  5. 5-75.34%
  6. 2-95.32%
  7. 2-85.23%
  8. 2-64.09%
  9. 2-42.74%
  10. 1-72.08%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-759.00%
  2. 2-541.49%
  3. 5-726.68%
  4. 1-217.79%
  5. 2-314.90%
  6. 2-914.09%
  7. 2-814.07%
  8. 2-611.47%
  9. 1-710.78%
  10. 3-78.88%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-56.21%
  2. 2-5-75.19%
  3. 7-2-54.04%
  4. 5-2-73.14%
  5. 2-7-12.62%
  6. 2-7-32.21%
  7. 2-7-91.93%
  8. 2-7-81.88%
  9. 7-5-21.85%
  10. 5-7-21.81%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-722.25%
  2. 1-2-78.49%
  3. 2-3-76.87%
  4. 2-7-86.53%
  5. 2-7-96.34%
  6. 2-6-75.18%
  7. 1-2-54.52%
  8. 2-3-53.64%
  9. 2-4-73.35%
  10. 2-5-83.35%
本シミュレーションは、AIモデル(LightGBM lambdarank + 較正)の予測勝率を Plackett-Luce モデルの強さとみなし、レースの着順を多数回サンプリングした結果です。2着以下の分布は勝率からの理論展開です。脚質(推定)は各馬の直近走と騎手の騎乗傾向(上がり3Fのレース内順位)から算出した目安で、レース再生の道中の位置取りにのみ反映され、着順の確率には影響しません。オッズが「推定」の場合、期待値は実オッズと乖離することがあります。的中や利益を保証するものではありません。馬券の購入は自己責任で、余裕資金の範囲でお楽しみください。

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